Hadoop数据分析平台第3版教程：黄志洪讲解

"Hadoop_v3_01" 本资源是一份关于Hadoop数据分析平台的第3版课程资料，由讲师黄志洪在DATAGURU专业数据分析社区提供。该课程旨在帮助学员深入理解和掌握Hadoop生态系统，特别是针对大数据处理的需求。课程强调了法律声明，指出教学资料仅供课程内使用，禁止非法散播。 课程适合具备一定Linux基础和Java阅读能力的学员。Hadoop本身是专为大数据处理设计的，主要适用于离线数据分析，它包括分布式文件系统（HDFS）和计算框架，如MapReduce。需要注意的是，Hadoop自身并不作为数据库使用，而Hbase则是一种常见的Hadoop生态系统中的数据库。 课程内容涵盖了Hadoop的典型应用行业，并提供了大数据平台的知识路线图，帮助学员构建全面的学习路径。此外，课程还列举了在Hadoop领域可能从事的职位，如运维、Hadoop程序员、架构师和数据仓库工程师。 课程目标具体包括学习如何部署和操作Hadoop（v1和v2）、Hbase、Hive、Pig和Mahout等组件；掌握数据集成技术，如使用Sqoop、Chukwa、Flume与关系型数据库和应用集成；理解HDFS的基本原理和操作，以及Map-Reduce的工作机制，能够将M-R算法应用于实际问题；学习YARN框架并编写YARN应用程序；提交和监控Map-Reduce作业；熟悉Hadoop生态系统的各种子产品，以便在架构大数据平台时作出合适选择；并且，培养学员阅读源代码的能力。 课程还将提供一个典型的实验环境，基于ESXi虚拟化平台，学员可以在上面部署多台服务器进行实践操作，以强化理论学习，提高动手能力。通过这样的系统学习，学员将能够具备在实际工作中运用Hadoop解决大数据问题的能力。