四种方法:Java命令执行Hadoop.jar包的编译与运行详解
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更新于2024-08-09
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本篇文章主要介绍了在Java环境下编译和运行Hadoop程序的四种方法,以实现基础的MapReduce任务和HDFS操作。文章首先强调了项目的目录结构和文件组织,这些是理解和执行后续步骤的关键。
1. 编译: 使用`javac`命令对源代码进行编译。命令中的`-cp`选项用于指定类路径,包括Hadoop核心库(如hadoop-core-1.2.1.jar)、 Commons-Logging 和 Commons-CLI 库。通过`-d`参数,将编译后的.class文件保存到指定目录(./classes/)。
2. 打包: 使用`jar`命令创建可执行的jar文件。`-cvf`表示创建归档文件,并将指定目录(./classes/)下的所有内容添加到jar中,最终文件名为newpiest.jar。
3. 运行: Hadoop程序的运行需要通过Hadoop的bin目录下的`hadoop jar`命令,这个命令会执行jar包中的main类(如com.brianchen.hadoop.NewPiEst)。运行时指定了两个参数,第一个参数是jar文件的路径,第二个和第三个参数则传递给程序的具体任务(在这里是MapReduce任务的输入范围)。
4. 实践应用: 文章详细讲解了词频统计、MapReduce的简单和最简形式示例,以及HDFS的基本操作,如文件复制、删除和读取。这些例子有助于读者理解Hadoop的分布式计算模型和文件系统的工作原理。例如,文件复制通过编写Java程序(如FileCopy.java)实现,而查看结果通常涉及使用Hadoop的命令行工具或通过程序设计来展示统计结果。
这篇文章提供了从头开始学习Hadoop编程的实用指导,不仅介绍了基本的开发流程,还深入浅出地展示了如何在实际项目中操作Hadoop,对于想要入门Hadoop的读者来说是一份宝贵的参考资料。通过这些步骤,读者可以掌握如何利用Hadoop进行大数据处理和分布式文件系统管理。
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MichaelTu
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