基于图像处理的汽车轮胎安全监测系统研究与设计

本文主要探讨了基于图像处理技术的汽车轮胎感观测量系统的设计与研发，旨在解决汽车轮胎安全隐患中的胎压监测和磨损检测问题。文章指出，虽然轮胎压力监测系统(TPMS)已被广泛应用，但仍存在安装复杂、信号不稳定等不足。因此，研究一种集成胎压、过载和磨损检测的新型系统具有重要意义。 文章首先提出了基于数学形态学的轮胎定位算法，能够有效地从复杂的背景中提取出轮胎图像。接着，文章分析了三种轮胎胎压和过载检测算法：正切值法、比例法和欧氏距离法，这三种方法结合使用能提高检测的准确性。 此外，研究还深入探讨了轮胎磨损程度与纹理特征之间的关系，利用Tamura纹理特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征，对正常和异常磨损情况进行区分，为磨损检测提供了理论支持。 系统硬件设计选择了DM642作为核心处理器，详细介绍了PCB电路板的设计，以及各个主要模块的硬件电路和软件流程图。同时，客户端软件的软件流程图也被提供，表明该系统具备联网功能，能为轮胎感观测量和智能交通提供低成本、高效率的解决方案。 综上，本文的研究成果为汽车轮胎的安全监测提供了创新的技术手段，不仅在学术上具有科研价值，而且在实际应用中具有广阔的市场前景，对于提升交通安全和预防因轮胎问题引发的事故有着重要作用。