基于贝叶斯理论的AVO三参数同步反演提升岩性解释可靠性

本文档标题为《基于贝叶斯理论的振幅随偏移距变化三参数同步反演》(2007年)，发表在中国石油大学学报(自然科学版)上。研究背景是常规叠后地震道波阻抗反演由于受到多种因素的影响，其结果往往难以保证可靠性，而叠前波阻抗反演则被认为能提供更为丰富和有效的岩性信息。作者陈建江、印兴耀和张广智针对这一问题，提出了创新的方法。 首先，他们构建了一种振幅随偏移距变化(AVO)的波阻抗反演模型，包括一阶差分模型和褶积模型。AVO技术是通过分析地震波在不同偏移距离下的幅度变化，来推断地下岩石的弹性属性，如纵波和横波阻抗以及密度。这些参数对于理解地层结构和识别油气藏具有重要意义。 接着，作者引入了贝叶斯理论，这是一种统计学中的概率方法，用于结合先验知识和观测数据进行数据分析。他们选择Huber分布作为模型参数的先验分布，这是一种在异常值处理中常用的分布，因为它既考虑了数据的平均值，又允许存在一定程度的噪声或异常值。此外，他们还利用测井数据的参数协方差矩阵作为约束条件，这有助于减少不确定性并增强反演结果的稳定性。 文章的核心内容是推导出基于贝叶斯理论的AVO波阻抗反演公式，通过共轭梯度法进行数值计算，得到纵波、横波阻抗和密度的估计。这种方法的优势在于提高了叠前反演问题的稳定性和结果的可靠性，从而使得这些物理属性能够用于进一步的流体和孔隙度计算，为地质和含油气性解释提供了更为准确的依据。 总结来说，这篇论文是一项重要的贡献，它改进了地震数据处理的技术，特别是在处理复杂地质环境中的岩性信息方面，展示了贝叶斯理论在地震波阻抗反演中的应用潜力，对提高油气勘探和开发的精度具有实际价值。