2004年数据仓库技术综述:数据集成与视图维护
需积分: 9 177 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 399KB PDF 举报
数据仓库及其相关技术综述(2004年)探讨了数据仓库这一在信息技术领域中迅速发展的关键概念。文章首先从定义出发,解释了W.H.Inmon在1991年提出的数据仓库(Data Warehouse, DW),即一个专门为支持企业决策分析而设计的、主题化的、集成的、静态更新且随时间演变的数据集。数据仓库的核心目标在于提供对大量、多样化数据的有效利用,以满足高级别的决策支持需求,它并非替代数据库,而是作为现有信息系统的补充。
数据仓库的特征包括:首先,数据按照主题进行组织,每个主题代表了一个特定的分析领域,如销售、财务等,它与传统数据库按应用划分的方式有所区别;其次,数据仓库是集成的,通过从多个分散的数据源中抽取、整合和标准化数据,确保信息的一致性和完整性;第三,数据仓库的数据具有稳定性,主要存储历史数据,用于长期分析,较少进行实时更新;最后,尽管数据在时间上是静态的,但其内容会随着企业业务的变化而逐渐增加和更新。
在技术方面,文中特别关注了数据仓库的相关技术,如数据清理(Data Cleansing)和数据转换(Data Transformation),它们在数据集成过程中起着关键作用,确保了数据的质量和可用性。数据清理涉及到修复或删除数据中的错误、不一致或冗余,而数据转换则是将不同格式、来源的数据转化为适合分析的统一格式。
视图维护(View Maintenance)也是文章讨论的重点,它涉及如何管理和维护数据仓库中的视图,确保用户看到的是最新的、准确的分析信息。视图通常是对底层数据的抽象,通过视图维护可以保持数据的实时性和一致性,同时避免频繁访问底层数据源导致性能下降。
本文深入剖析了数据仓库的概念、体系结构以及其中的关键技术,对于理解和应用数据仓库技术,提升企业的决策支持能力具有重要的参考价值。在计算机技术广泛应用的背景下,数据仓库已成为企业信息化建设的重要组成部分,对于商业智能和数据分析的实践具有深远影响。
2009-06-05 上传
2012-06-02 上传
2009-06-05 上传
2021-05-15 上传
2009-06-05 上传
2010-01-27 上传
2023-06-13 上传
weixin_38529293
- 粉丝: 3
- 资源: 870
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器