基于特征码的木马检测工具实现与应用

“木马检测工具的实现毕业论文.doc” 这篇毕业论文主要探讨了木马检测工具的实现，作者是魏云柯，论文于2007年6月9日提交，由成都信息工程学院的熊淑华副教授指导，专业方向为计算机科学与技术，学位类别为工学学士。论文着重关注了当前网络安全领域的一个关键问题——特洛伊木马的检测。 随着互联网的快速发展，特洛伊木马程序的数量急剧增长，它们在非法软件中占据主导地位，给用户带来了巨大的危害和损失。因此，研究和开发有效的木马检测工具成为了网络安全研究的重要任务。论文中提到了基于特征码的静态扫描技术，这是一种常用的反木马和反病毒方法。特征码技术被认为是检测已知病毒最简便且成本最低的手段。 在木马检测工具的实现中，论文介绍了如何利用MD5算法来提取文件的特征码。当读取到一个文件时，工具会将其转化为二进制的4096位字符串，并计算其MD5摘要作为特征码。这个特征码会被存储在木马特征码数据库中。在检测新文件是否为木马时，工具会扫描文件并对比数据库中的特征码。如果找到匹配项，即可判断该文件为木马。 关键词包括网络安全、木马、MD5和特征码，这表明论文详细讨论了这些主题。MD5作为一种哈希函数，被用于创建文件的独特标识，以便快速比较和识别潜在的恶意软件。特征码则是识别特定病毒或木马的关键，它允许检测工具准确地识别出病毒类型，从而采取相应的清除或隔离措施。 这篇论文深入研究了木马检测工具的核心技术和策略，特别是在特征码检测方面，对于理解木马检测的原理和技术有着重要的参考价值，同时也为网络安全防护提供了理论基础和实践指导。