交通咨询系统设计：最短路径算法实现

"3-交通咨询系统设计-数据结构-课程设计任务书.pdf" 主要涉及交通咨询系统的构建，利用数据结构解决最短路径问题。 本文档是关于一个交通咨询系统的设计任务书，该系统旨在帮助旅客查询最短路径和最低交通费用。系统的核心是通过图论中的数据结构来表示交通网络，其中城市被视为图中的顶点，城市间的交通线路则表现为边。主要功能包括： 1. 建立交通网络图的存储结构：设计适当的数据结构来保存城市和它们之间的交通信息，如城市代号和最短距离等。 2. 查询某个城市到达其余各城市的最短路径：利用算法计算从一个城市出发到所有其他城市的最短路径。 3. 实现两个城市之间最短路径的问题：针对特定的起点和终点，找出它们之间的最优路线。 在系统设计中，有以下规定： - 城市代号限制为0到5的整数。 - 用户通过输入对应的整数值选择系统功能。 - 输出信息主要包括城市代号、最短路径及两城市间最短距离。 系统总体设计分为以下几个模块： 1. 主函数`main()`：程序的入口，负责调用其他功能模块。 2. `Dijkstra()`：使用狄克斯特拉算法求解从指定顶点到其他所有顶点的最短路径。 3. `DisPath()`：根据路径信息计算最短路径。 4. `Ppath()`：输出计算出的最短路径。 5. `Floyd()`：通过弗洛伊德算法求解图中所有顶点间的最短路径。 6. `DisPath2()` 和 `Ppath2()`：可能为备用或扩展的最短路径计算和输出功能。 数据结构设计方面，文档提到了`VertexType` 结构体，包含城市名称（`cityname`）、城市代号（`no`）以及额外信息（`info`）。`info` 可能包含与城市相关的交通数据，如距离、费用等。此外，未完整展示的`edges`可能表示邻接矩阵或邻接表，用于存储图中边的信息。 为了实现这些功能，系统会运用到图论和数据结构的知识，特别是狄克斯特拉算法和弗洛伊德算法，这两种都是解决最短路径问题的经典算法。狄克斯特拉算法适用于有权值的单源最短路径问题，而弗洛伊德算法则可以解决所有顶点对之间的最短路径。通过这两个算法，交通咨询系统能够有效地提供最短路径咨询服务，满足用户需求。