运筹学实战:Excel+Lindo教程与线性规划详解

需积分: 0 4 下载量 145 浏览量 更新于2024-08-02 收藏 810KB DOC 举报
运筹学是一门研究如何通过数学模型和优化技术来做出最佳决策的学科,它在商业、工程、经济等领域有着广泛的应用。《运筹学指导教程含LINDO》这本书提供了针对不同运筹学方法的实践操作指南,适合初学者和专业人士深入理解并掌握运筹学工具。 该教程包含七个实验项目,涵盖了线性规划、目标规划、整数规划以及运筹学软件的综合应用。实验项目一是关于Excel规划求解,旨在让学生熟悉Excel中的规划求解工具,通过实例学习如何建立线性规划模型,如下料问题、混合配方问题和多阶段投资问题,并理解目标函数变化对解决方案的影响。学生需要通过分析问题、构建模型、实施计算和结果解释,提升实际问题解决的能力。 实验项目二则重点放在QSB+线性规划图解与单纯形法上,借助QSB+软件,学生可以亲身体验线性规划的图形化理解和单纯形法求解过程,这有助于直观地理解解空间和优化过程。 接下来的实验项目三是关于灵敏度分析,目的是训练学生识别模型参数变化对决策结果的敏感性,无论是使用Excel还是QSB+,都需要通过细致的分析,评估决策的稳健性。 运输问题、目标规划和整数规划在实验项目四至六中分别得到关注,这些项目不仅涉及理论模型的建立,还强调了软件的实际操作和结果的解释,帮助学生提升运用运筹学解决实际复杂问题的能力。 最后一个实验项目是综合运用运筹学软件,通过解决实际问题,让学生将所学知识应用于现实生活场景,培养他们的实践能力和问题解决策略。 每个实验项目都要求撰写实验报告,这既是学习成果的展示,也是对理论知识的理解深化。书中提供的课后思考题和作业,旨在引导学生进行自我反思和知识巩固,提升他们独立思考和解决问题的能力。 总结来说,《运筹学指导教程含LINDO》是一本实用性强,理论与实践相结合的教材,适合运筹学学习者从基础到进阶的学习路径,通过一系列实战项目,逐步掌握运筹学工具和解决策略。