空气耦合超声检测衰减特性深度研究:时域仿真实验与参数优化
需积分: 32 185 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 400KB PDF 举报
本文主要探讨了空气耦合超声检测中关键的衰减因素。作者周正干和魏东针对这一主题进行了深入研究,特别是在2010年发表在《中国机械工程》第21卷第19期上。空气耦合超声检测是一种利用空气作为介质传递超声波的技术,其效率和精度受多种因素影响,其中衰减是关键问题。
研究首先对空气耦合超声检测中的主要衰减机制进行了详细的分析。这些衰减因素包括换能器本身的特性(如脉冲声场特性和扩散衰减),以及超声波在空气中的传播过程中遇到的环境因素,如声压随距离的衰减、气固界面的透射损失等。通过时域有限差分法这一数值计算方法,研究人员模拟和计算了换能器产生的脉冲声场,以便更好地理解其行为并预测衰减趋势。
接着,作者通过实际测量实验获取了换能器脉冲声场的声压分布数据,并将这些数据与理论计算的结果进行了对比,从而得出了换能器在远场区域的距离衰减特性。这为理解和优化检测系统的有效工作范围提供了重要的数据支持。
此外,论文还着重讨论了超声波穿透试样时,斜入射角度对透射系数的影响。不同角度下的透射效率对检测结果有显著影响,因此在设计检测方案时,了解这一关系对于提高检测精度至关重要。
总结来说,这项研究不仅深入剖析了空气耦合超声检测中的衰减机制,还提供了实际应用中的关键参数选择指南,对于优化空气耦合超声检测技术的性能,提升检测效率具有重要的实践意义。该研究结果对于相关领域的工程师和研究人员来说,是一份有价值的参考文献,可以帮助他们更好地设计和实施空气耦合超声检测项目。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-04-22 上传
2021-10-07 上传
2021-04-22 上传
2021-09-21 上传
2021-06-01 上传
2020-07-04 上传
weixin_38639471
- 粉丝: 8
- 资源: 931
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南