集中供热系统热源优化：DHP算法的应用

"基于DHP算法的集中供热系统热源优化控制" 集中供热系统是一种复杂的工程设施，涉及到多个输入和输出变量，系统特性包括非线性、强耦合、时变性和大滞后，这些特点给传统的控制理论带来了挑战。在确保供热质量的同时，实现系统的节能与减排目标变得尤为困难。针对这一问题，自适应动态规划（ADP）作为一种新兴的人工智能与控制理论交叉方法，为解决大规模非线性系统的优化控制提供了新的思路。 本文详细探讨了集中供热系统的运行机制，尤其是热源部分的热量生产过程。作者李琦和唐巍建立了热源总热量生产的数学模型，这个模型能够量化供热需求与实际供热之间的关系。他们引入了双启发式动态规划（DHP）算法，这是一种高效的优化工具，能够处理复杂的非线性优化问题。结合质量并调的控制策略，DHP算法被用来寻找热源供水流量和供水温度的最佳设定值，以实现热量生产的最优化。 通过仿真研究，该方法被证实可以有效地对热源处的总热量生产进行优化控制。不仅可以确定最佳的供水温度和流量，而且还能确保供热供需的匹配，从而达到节能减排的效果。这种控制策略的优势在于，它不仅关注供热效率，还兼顾了用户舒适度和环保要求，为集中供热系统的智能化和绿色化提供了有力的技术支持。 这篇论文提出了一个创新的解决方案，利用DHP算法来优化集中供热系统的热源控制，为实际的供热工程提供了有价值的参考。通过这种优化方法，可以预期在保障供热服务质量的同时，显著提升能源利用效率，减少环境污染，对于推动供热行业的可持续发展具有重要意义。