双亲表示法详解:树与二叉树的结构与存储
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更新于2024-07-11
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双亲表示法是树和二叉树存储结构中的一个重要概念,它主要用于表示节点之间的父子关系。在树的数据结构中,结点不仅包含数据元素,还包括指向其父节点和子节点的指针。在给定的描述中,我们看到一个示例,展示了用仿真指针的双亲表示法来存储一个树的结构。这种表示法将每个节点的数据与父节点的索引关联起来,如节点A对应的parent索引为-1,表明根节点没有父节点。
在图中,树被表示为:
- 根节点A,没有前驱结点,parent索引为-1。
- 其他结点,如B到I,它们的parent索引分别对应着其直接父节点:B的parent索引为0,C的parent索引为0,依此类推,直到H的parent索引为4,这意味着H的父节点是I。
这种表示方法有助于在程序中高效地进行树的遍历和操作,例如查找子节点或祖先节点,以及执行如插入和删除等操作。对于操作集合,定义了创建树(MakeTree)、销毁树(DestroyTree)、访问父节点(Parent)、左右孩子结点(LeftChild和RightSibling)以及遍历树(Traverse)等基本操作。
孩子表示法则是另一种常见的存储方式,它强调每个节点直接的孩子节点,而双亲孩子表示法则结合了两者,同时保存了父节点和子节点的信息。在实际应用中,选择哪种表示法取决于具体的需求,比如查询效率、内存占用和操作便利性。
此外,还提到了其他术语,如结点、度、叶子结点、分支结点等,这些概念在树的分析和设计中至关重要。例如,结点的度是指该结点拥有的子节点数量,叶子结点是没有孩子的结点,而分支结点则至少有一个子节点。在树的高度(树的深度)计算中,高度指的是从根节点到最远叶子结点的最大路径长度。
最后,有序树(如家庭树)与无序树的区别在于,有序树规定了子树之间的特定顺序,而无序树则没有这样的规定。树的抽象数据类型定义了数据集合和操作集合,包括创建、删除和遍历等核心功能。
在存储结构的选择上,仿真指针是相对于常规指针而言的,它可能通过一些特殊编码技巧实现,以节省存储空间或者支持其他特殊需求。在这个例子中,仿真指针的使用让存储变得更加紧凑,但可能需要额外的逻辑来解析索引来定位实际的父节点。
总结来说,双亲表示法是树数据结构存储的一个基础工具,用于描述节点间的父子关系,并且是实现树操作的关键组成部分。理解并熟练掌握这些概念和技术,对于理解和设计复杂的树和二叉树算法至关重要。
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