清华大学严蔚敏讲解归并排序算法：数据结构入门关键

归并的算法是数据结构中的一个重要概念，主要应用于处理和合并多个有序序列，常用于排序算法中，如归并排序。在给出的代码段中，`Merge` 函数的目的是将两个子序列 `R[k...m]` 和 `R[m+1...h]` 合并到一个新的有序数组 `DR` 中。函数接受五个参数：输入数组 `R`、临时存储区 `DR`、子序列起始索引 `k`、`m` 和 `h`，它们分别代表两个子序列的开始和结束位置。 函数首先初始化指针 `p` 和 `q` 分别指向两个子序列的起始位置，同时设置一个计数器 `n` 用于记录合并后的元素个数。在 while 循环中，比较两个子序列中的元素，根据 `<` 关键字（这里假设 `LQ` 是一个用于比较整数的函数）决定将较小的元素添加到结果序列 `DR` 并递增指针。当其中一个子序列处理完毕后，将另一个子序列剩余的元素直接复制到 `DR`。 归并操作是数据结构中的基本操作，对于数据的组织和存储有重要作用。在计算机科学中，数据结构的设计和选择直接影响到算法的效率。例如，在电话号码查询系统中，通过线性表结构存储每个人名和对应的电话号码，实现了快速查找特定联系人。而在磁盘目录文件系统中，树状结构（如目录层次）被用来组织和查找文件，提高了数据访问的效率。 《数据结构》是计算机科学中的基础课程，它探讨了如何用数据形式描述问题，如何存储和组织数据，以及如何通过算法高效地处理数据。《算法与数据结构》这门课程涵盖了数据结构的核心概念，包括数组、链表、树、图等多种数据结构，以及排序、搜索、图算法等常见算法。理解这些概念对于编写高效程序和设计复杂的系统至关重要。 教材推荐如严蔚敏和吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》，以及张选平、雷咏梅编著的《数据结构》等，它们提供了理论背景和实践指导。学习这门课程有助于提高程序员在实际问题中选用合适的数据结构和算法的能力，从而优化程序性能。同时，通过参考其他著作如《数据结构与算法分析》和《数据结构习题与解析》等，可以进一步深化理解和巩固实践技能。