数据流驱动的互联网网络控制系统延时模型及其验证

本文主要探讨了基于数据流的Internet网络控制系统（INCS）的延时模型，特别是在TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据包协议）这两种核心网络协议下的应用。首先，作者从数据流的定义出发，对INCS中的数据流进行了深入剖析，定义涵盖了数据流的输入特性和输出特性。这些特性对于理解和设计INCS的通信机制至关重要，因为它们反映了数据在网络中的流动方式和处理过程。 接着，文章提出了针对TCP和UDP的INCS延时模型，这两个模型分别反映了两种协议在网络传输过程中的时间延迟特性。TCP以其可靠性和流量控制而闻名，其延时模型侧重于连接建立、数据传输和确认机制带来的稳定延迟；而UDP则以轻量级和低延迟为特点，其模型更关注瞬间的传输效率，但可能面临更高的不稳定性。 此外，文章还引入了基于Transit-Stub的INCS延时测量模型，这是一种实践性的方法，用于验证理论模型的准确性。通过实验验证，研究者证实了基于数据流的INCS延时模型在实际应用中的有效性和精度，这对于优化INCS的设计和性能评估具有重要意义。 最后，通过对INCS中不同类型数据流适用的不同传输协议进行深入分析，文章为INCS的设计者提供了一个理论框架，帮助他们根据数据流的特性和应用场景选择最合适的协议，从而提升系统的整体效率和响应速度。 这篇研究对于理解数据流在网络控制系统中的作用，以及如何根据网络协议的特点来设计和优化INCS的延时性能具有重要的学术价值和实际指导意义。