使用'大小'角色创建动态树图：展示人口数据的视觉效果

"使用“大小”角色的树图在数据分析中是一种直观且有效的可视化工具，特别是在SAS软件包中的JMP环境中。这种技术通常用于呈现类别变量（如城市）和数值变量（如人口）之间的关系，其中城市的大小（例如矩形的面积）根据人口数量进行调整。图45.5展示了如何应用这种方法，大城市通过较大的矩形代表其更大的人口规模，反之，小城市则用较小的矩形来表示。 在制作此类树图时，关键步骤包括： 1. 指定变量角色：将人口变量设置为“大小”角色，这意味着树图会根据该变量的值自动调整图形的大小，使其反映变量的尺度。 2. 类别与数值的结合：城市作为类别变量，人口作为大小变量，两者结合展示了一个城市的独特位置和特征。 3. 排序和区域：可以按区域对城市进行排序，以便更清晰地观察不同地区城市间的差异。 这种图形设计有助于观众快速理解数据分布和类别间的关系，尤其是在处理大数据集时，能够有效地传达信息。正如Marcel Proust所说，“真正有所发现的航行不在于寻找一片新的风景，而在于拥有一双新的眼睛”，使用适当的视觉工具，如大小角色的树图，可以启发新的洞察和理解。 在JMP中进行此类分析时，用户需要了解一些基本概念，如统计模型的选择（如响应模型、连续响应模型等），以及对模型假设的理解（如线性回归的假定）。此外，理解统计推断的原理，包括显著性检验和多元推断，以及评估模型的有效性和不确定性，都是进行有效分析的重要步骤。 利用“大小”角色的树图，用户能够在JMP中执行深入的数据挖掘和分析，帮助他们在海量数据中发现有价值的信息，并以易于理解的方式呈现结果。"