航空综合机加厂房布局仿真：Plant Simulation与遗传算法的应用

本文主要探讨了"基于Plant Simulation的航空综合机加厂房布局仿真研究"这一主题。在航空制造业中，生产设施布局的科学规划对于降低成本、提升产品质量具有关键作用。本文以某民用航空发动机传动系统的齿轮和机匣综合加工厂房的设计为例，研究者采用了系统化的步骤进行布局优化。 首先，设计过程中考虑了若干重要因素，如年产量目标、产品加工工艺以及单工艺加工面积需求。这些数据作为输入，指导了布局决策，同时还要满足各加工区域因特定加工特点产生的位置约束。为了应对复杂性和优化位置约束，研究者结合了遗传算法和模拟退火算法，形成了一种混合遗传算法，通过将特定功能区固化在基因串中的特定位置来确保布局的有效性。 优化算法得出的方案被导入到Plant Simulation这一强大的仿真平台中，构建了综合机加厂房的精确模型。通过Plant Simulation，研究者对该布局方案进行了多方面的评估，包括产量满足率、设备利用率、在制品库存量以及生产线的稳健性等关键性能指标。结果显示，优化后的布局有效地满足了生产计划，设备负荷均衡，降低了在制品库存，增强了生产线的稳定性。 总结来说，这篇论文展示了混合遗传算法与Plant Simulation结合在航空综合机加厂房布局中的实际应用价值。这种方法不仅提供了直观的解决方案，而且通过离散事件仿真得到的评价指标清晰地揭示了不同方案的优劣。这为航空制造业中的设施布局提供了实用的工具和技术支持，对于提升生产效率和质量具有显著的指导意义。关键词包括：生产系统、设施布局、混合遗传算法、Plant Simulation，表明了本文的核心关注点。