基于DT-CWT的舰船噪声低频线谱信号检测提升算法

该篇文章《基于DT-CWT统计模型的舰船噪声信号中线谱信号检测研究》发表于2009年12月的西北工业大学学报，主要探讨了双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号处理领域的应用，特别是在舰船噪声信号分析中的优势。相比于传统的实小波变换，DT-CWT在去噪性能上表现出色，同时具有较低的计算复杂度。 作者们针对海洋环境中舰船噪声中低频线谱信号的特点，利用DT-CWT的小波理论，深入研究了小波系数的层间联合分布特性。他们提出了一个基于DT-CWT的统计模型，即最大后验概率估计子(MAP)，旨在有效地从复杂的海洋噪声背景中检测出舰船噪声中的低频线谱信号。这种方法的优势在于能够适应不同噪声环境，提供针对性的数学建模。 论文通过对比实测的舰船噪声信号和海洋环境噪声，展示了所提DT-CWT统计模型在检测舰船噪声中线谱信号方面的显著优越性，相比于VisuShrink、SureShrink和BayesShrink等传统算法，DT-CWT方法显示出更佳的效果。这些结果表明，DT-CWT在减小海洋噪声干扰，提高信号检测性能方面具有很大的潜力，对于改善水中目标的被动声信号检测至关重要。 该研究不仅关注信号检测技术的进步，还反映了在舰船声辐射能量减少的同时，海洋噪声问题对现代声学工程挑战的重要性。随着减振降噪技术的发展，寻找有效的去噪处理方法对于保障水下通信和目标探测的精确性具有实际意义。因此，DT-CWT作为一种强大的工具，将在未来的研究中继续发挥重要作用。