MySQL优化秘籍：21条SQL习惯提升性能

本文档《SQL 习惯性优化.doc》由作者周海平(kider)整理，主要针对MySQL数据库进行了一系列的SQL优化建议，旨在提高应用程序的性能和查询效率。作者强调了优化SQL语句的重要性，因为它是对数据库进行操作的关键路径，占用了数据库资源的70%~90%，并且由于其独立于程序逻辑的特性，相较于代码优化，SQL优化在时间和风险上具有较低的成本。 首先，作者指出大小写对SQL语句的影响，尤其是在Oracle环境下，虽然这可能不是最大的性能瓶颈，但还是需要关注细节。接下来，作者推荐使用(NOT)EXISTS替代(NOT)IN，以减少全表扫描的可能性。在处理大量数据时，应避免不必要的格式转换，以减小数据库负担。Oracle中的optimizerhints可以用于进一步提升查询性能。 ORDER BY和GROUP BY语句在查询结果排序和分组时需要特别注意，它们可能触发全表扫描，所以应谨慎使用并确保有适当的索引支持。对列的操作应避免在索引列上执行计算，以保持索引的有效性。同时，使用IN代替OR可以减少条件分支，提高查询效率。 FROM和WHERE子句的选择也会影响查询性能，确保WHERE子句中引用的列已建立索引，尤其是唯一索引，以加速过滤过程。避免使用星号(*)在SELECT子句中指定所有列，只选择实际需要的数据可以减轻数据库的负载。避免在索引列上使用计算表达式，这样可能导致索引失效。 通配符的使用可能会影响查询性能，尽量精确指定搜索条件以减少全表扫描。避免不必要的子查询，尤其是相关子查询，因为它们可能造成额外的计算。WHERE子句可以替换HAVING子句在Oracle中，以便更直接地控制查询条件。 在处理多个表的联合查询时，应确保每个连接都有明确的关联，以减少数据传输和合并。让MySQL服务器利用本地缓存可以提高查询速度，但要注意缓存策略和生命周期。此外，索引策略是关键，不仅要为WHERE子句中的列创建索引，还要考虑多列索引和某些列是否真的需要索引。 最后，文章提到要避免不必要的表锁定和慎用游标，因为它们可能导致长时间的阻塞。总结起来，优化SQL语句不仅关乎数据库的性能，也影响着用户体验。通过细致分析和应用这些原则，开发者可以显著改善应用程序的响应时间。