轻型车RDE排放研究：窗口法与累积平均法对比

"窗口法与累积平均法的轻型车RDE结果对比研究_马志磊.pdf" 这篇由马志磊等人撰写的论文主要探讨了两种不同的数据处理方法——移动平均窗口法与累积平均法在计算轻型车实际行驶污染物排放（RDE）结果时的差异。研究在海拔1980米的高原环境下，按照国6标准进行RDE试验，旨在揭示这两种方法在评估汽车尾气排放中的优缺点。 移动平均窗口法和累积平均法是用于处理RDE试验数据的统计方法。RDE试验是为了获取车辆在真实行驶条件下的排放数据，包括城市、郊区和高速路段等不同路况。论文指出，累积平均法在计算市区排放时，可能过于重视试验初期的数据点，这部分数据点可能包含了排放较高的情况。相反，窗口法倾向于考虑更多相对正加速度（RPA）较低的市郊数据点，这可能导致计算出的市区污染物排放因子偏低。 在计算总行程排放时，窗口法对高速路段中部数据点的敏感度更高，如果这些数据点的排放水平较高，那么使用窗口法计算的排放因子可能会比累积平均法的结果高。因此，选择合适的计算方法对于准确评估车辆的整体排放性能至关重要。 此外，论文还强调了使用累积平均法时需要考虑测试海拔的影响。由于全球轻型车统一测试循环（WLTC）对不同海拔的调整规定可能不一致，这可能导致计算结果的差异。因此，为确保排放计算的公平性和准确性，有必要对WLTC测试的海拔条件设定一定的限制。 关键词包括轻型车、实际行驶污染物排放（RDE）、移动平均窗口法、累积平均法、参与率以及海拔。这篇论文对于理解和改进轻型车排放测试方法，尤其是对高原地区的排放评估具有重要意义，并为制定更严格的排放控制策略提供了理论依据。