非线性能量分析在鲕滩储层预测中的应用

"基于非线性能量分析的鲕滩储层预测方法* (2010年)" 这篇论文探讨了一种针对鲕滩储层预测的新方法，即基于Teager-Kaiser非线性能量（T-K能量）分析。鲕滩储层在石油和天然气勘探中具有重要价值，因为它们通常拥有较高的孔隙度，且与周围岩石的物理性质差异显著。当鲕滩储层内含有油气时，地震记录会表现出“高频衰减”现象，这是由于油气的存在导致高频成分减少。 T-K能量是一种特殊的振幅类地震属性，虽然也与振幅平方有关，但它更依赖于频率的平方。在含油气的鲕滩储层中，由于高频成分的衰减，T-K能量值相对较低。相反，鲕滩储层的顶部和底部边界由于与围岩的物性差异，会产生强烈的反射，表现为“亮点”，对应的T-K能量较高，使得这些区域在T-K属性剖面上更为突出。 论文中提到，通过分析T-K能量的分布，可以有效地预测鲕滩储层的位置。实际应用中，使用这种方法处理地震数据，得出的鲕滩储层分布与实际钻探结果完全吻合，验证了该预测方法的有效性。 在碳酸盐岩储层的研究中，鲕滩因其独特的地质特征而受到广泛关注。传统的预测方法主要依赖于地震剖面上的反射同相轴振幅或各种振幅类地震属性，如均方根振幅、平均绝对振幅等。然而，这些方法无法直接捕捉到“高频衰减”这一关键特征。T-K能量分析提供了一个新的视角，它能够更好地关联地震数据中的频率信息，从而更准确地识别含油气鲕滩储层。 论文指出，尽管现有的振幅类地震属性在某些情况下能直观揭示“亮点”特征，但它们与频率无关，无法充分利用“高频衰减”的信息。而T-K能量算子则弥补了这一缺陷，能够更敏感地反映出储层内部流体状态的变化。 总结来说，这篇工程技术论文提出了一个基于非线性能量分析的鲕滩储层预测新策略，通过利用T-K能量与频率平方的关系，提高了储层识别的精度和可靠性，对于提升石油天然气勘探效率具有重要意义。