Python入门：从常量、变量到数据类型

"Python 02笔记" 在学习Python编程时，了解语言的基础是至关重要的。本文将探讨Python语言中的常量、变量以及数据类型，这些都是编程的基石。 ### 常量 常量是程序运行期间不可改变的值。在Python中，常量并没有专门的声明方式，但通常遵循一个约定，即常量名应全大写，以示区别。例如，定义圆周率`PI`为3.1415926，一旦赋值后，不应再对其进行修改。这与变量不同，变量的值是可以改变的。在下面的例子中，`i`的内存地址随着值的改变而改变，展示了变量的可变性： ```python i = 10 print(id(i)) i = 11 print(id(i)) ``` ### 变量 变量是存储数据的容器。在Python中，可以非常直观地创建和使用变量。比如，我们可以先存储数值，然后进行操作，如下所示： ```python num1 = 100 num2 = 200 result = num1 + num2 print(result) ``` 在这个例子中，`num1`和`num2`是变量，它们分别存储了数值100和200。`result`变量用于存储两者的和。变量可以保存各种类型的数据，并且在内存中占据一定的空间，其大小取决于存储的数据类型。 ### 数据类型 Python提供了多种数据类型，以适应不同类型的存储需求。主要的数据类型包括： 1. **Number（数字）**：整型（int）、浮点型（float）、复数（complex）等。 2. **String（字符串）**：由字符组成的不可变序列。 3. **List（列表）**：可变序列，可以包含任意类型的数据。 4. **Tuple（元组）**：不可变序列，类似于列表，但一旦创建就不能修改。 5. **Dictionary（字典）**：键值对的无序集合，通过键来访问值。 6. **Set（集合）**：不重复元素的无序集合。 7. **None**：表示空值，是一个特殊的单例类型。 了解并熟练使用这些数据类型是Python编程的基础。例如： ```python score = 100 # 整型 high = 180 # 整型 applePrice = 3.5 # 浮点型 weight = 7.5 # 浮点型 money = applePrice * weight # 计算总金额 ``` 在Python中，可以使用内置函数`type()`来查看变量的数据类型，如`type(score)`会返回`int`，表明`score`是一个整数。 总结，Python的常量、变量和数据类型是编程的基础概念。常量提供了一种不可变的值，变量则用于存储和操作数据，数据类型则是内存中数据的组织形式，它们共同构建了Python程序处理和管理数据的基础框架。掌握这些基础知识，将有助于更好地理解和编写Python代码。