"Data Structures and Algorithms with Python - Kent D. Lee, Steve Hubbard" 这本书是"Undergraduate Topics in Computer Science"系列的一部分,由Kent D. Lee和Steve Hubbard撰写,旨在为计算机科学专业的本科生提供数据结构和算法的深入理解。作者们假设读者具有一定的编程基础,特别是面向对象编程的经验,但不一定要精通Python。书中的内容经过课堂测试,以项目为导向,通过实际案例帮助读者理解算法的重要性。 本书涵盖了从基础到高级的数据结构和算法主题,适合入门级和高级水平的课程。每个章节都包含学习目标、复习问题、编程练习和丰富的示例,以增强实践能力。此外,读者可以在相关网站上找到可下载的程序和补充材料,以及作者提供的教学资源。 书中讨论的关键主题包括: 1. 入门级数据结构,如数组、链表、栈和队列,这些是构建复杂数据结构的基础。 2. 哈希表在集合和映射中的应用,它们提供了快速的查找和存储操作。 3. 二叉搜索树和树遍历,这对于数据的高效检索至关重要。 4. 图的深度优先搜索,这是解决网络问题和路径寻找问题的常用技术。 5. 高级话题,如成员资格结构、堆、平衡的二进制搜索树(如AVL树和红黑树)、B树以及启发式搜索算法(如A*搜索),这些都是在处理大规模数据时提高性能的关键工具。 这本书不仅适用于学术环境,也适合希望使用Python进行数据结构和算法学习的程序员。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从这本书中获益,它将帮助你更好地理解和运用这些核心概念,提升你的编程能力。 对于计算机科学的学生而言,这本书提供了丰富的实践和理论知识,有助于他们在学术和职业生涯中取得成功。而对于专业程序员,这本书则是一份宝贵的资源,可以作为转战Python领域的引导,帮助他们适应新的工作需求。
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