SPE技术:畜禽产品残留分析的关键利器

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SPE技术,全称为固相提取(Solid Phase Extraction),是一种在畜禽产品残留分析中广泛应用的高效样品前处理方法。该技术在20世纪70年代由业界率先推出的Sep-Pak硅胶基质产品奠定了基础,随后经过不断革新,发展出了一系列适应不同化合物性质的吸附剂,如水浸润性聚合物Oasis®HLB、混合机制备的MCX和MAX,以及专为强碱和强酸保留设计的WCX和WAX等。 在食品与农产品残留检测中,SPE技术的重要性不言而喻。首先,它具有高度的选择性,能有效降低或消除基质干扰,确保分析结果的准确性。对于痕量物质的检测,SPE通过提供良好的定量准确度和化合物确认,满足了法规要求,同时保证了结果的稳定性和动态范围,即使在样品基质中目标物质浓度较低的情况下也能实现精确测量。 样品前处理作为整个分析过程中的关键步骤,占据了实验时间的大部分(约70-80%)和总成本的一大部分,因此它的效率直接影响着实验的成功。SPE在样品前处理中的应用显著缩短了操作时间,减少了溶剂和化学品的消耗,并且由于其可自动化批量处理和高重复性,提高了整个分析系统的生产力和稳定性。 SPE技术的优势还包括样品的浓缩和净化,这不仅提高了检测灵敏度,还延长了色谱柱使用寿命,降低了对实验室空间的需求。相比传统的液-液萃取,SPE方法更为快捷,节省溶剂,尤其适合于小体积样品的处理。 不断发展的SPE技术,如Waters公司推出的创新产品,如低至25微升的洗脱体积,使得分析过程更加高效。此外,新技术的应用无需复杂的挥发和重复配制,直接允许样品洗脱后直接进样,极大地简化了操作流程并提升了灵敏度。 SPE小柱种类繁多,包括正相吸附剂如Silica、Alumina等,反相吸附剂如C18、C8等,以及离子交换吸附剂如SCX、MCX等,分别针对不同类型的化合物进行特异性提取。这些吸附剂的选择性使得SPE技术能够针对各种复杂样品进行高效且针对性的前处理,确保了残留分析的全面性和准确性。 SPE技术在畜禽产品残留分析中的应用体现了其在样品处理上的卓越性能,通过选择性、高效性和多功能性,极大地推动了食品安全检测领域的进步。随着技术的持续创新,SPE在未来有望进一步提升分析的精度和便捷性。

function [num,Period, Frequency, Density, CL95]=spectrum(x,mLAG) %%% function for power spectral analysis % usage: [num,Period, Frequency, density, cl95]=spectrum(x,mLAG) % Gong Daoyi 2003.12 xLEN=length(x); SER=x;N=xLEN;mLAGWK=mLAG;mLEN=N;J=mLAG;J1=J+1; %c calculating auto-connection coefficient A=0.0; C=0.; for I=1:N A=A+SER(I);end % I A=A/N; for I=1:N SER(I)=SER(I)-A; C=C+SER(I).^2; end % I C=C/N; for L=1:J CC(L)=0.0; for I=1:N-L CC(L)=CC(L)+SER(I)*SER(I+L); end %I CC(L)=CC(L)./(N-L); CC(L)=CC(L)/C; end %L C=1.0; %c estimating rude power spectra SPE(1)=0.0; for L=1:J-1 SPE(1)=SPE(1)+CC(L); end %L SPE(1)=SPE(1)./J+(C+CC(J))./(2*J); for L=1:J-1 % DO 210 L=1,J-1 SPE(L+1)=0.; for I=1:J-1 SPE(L+1)=SPE(L+1)+CC(I)*cos(pi*L*I/J); end % I SPE(L+1)=2*SPE(L+1)./J+C./J+(-1).^L*CC(J)./J; end % 210 L SPE(J1)=0.0; for I=1:J-1 SPE(J1)=SPE(J1)+(-1).^I*CC(J); end %I SPE(J1)=SPE(J1)/J+(C+(-1).^J*CC(J))/(2*J); %c smoothing power spectra PS(1)=.54*SPE(1)+.46*SPE(2); for L=2:J PS(L)=.23*SPE(L-1)+.54*SPE(L)+.23*SPE(L+1); end %L PS(J1)=.46*SPE(J)+.54*SPE(J1); %c statistical significence of PS W=0.0; for L=1:J-1 W=W+SPE(L+1); end %L W=W/J+(SPE(1)+SPE(J1))/(2*J); if (J > fix(N/2)) W=2.57*W; end if(J == fix(N/2)) W=2.49*W; end if(J < fix(N/2) & J > fix(N/3)) W=2.323*W; end if (J == fix(N/3)) W=2.157*W; end if (J < fix(N/3)) W=1.979*W; end %c the red noice examination for L=1:J1 SK(L)=W*(1-CC(1).^2)/(1+CC(1).^2-2*CC(1)*cos(3.14159*(L-1)/J)); end % L if (CC(1) > 0 & CC(1) >= CC(2) ) %c the white noice examination else for L=1:J1 SK(L)=W; end %L end % if %c calculating the length of cycle T(1)=NaN; for L=2:J1 T(L)=(2.0*J)/(L*1.0-1.0); end % L num=1:J+1;num=num(:)-1; Period=T(:); Frequency=1./T(:); Density=PS(:); CL95=SK(:);

2023-06-01 上传