中国省市级Dagum基尼系数分析及MATLAB/Python计算教程

资源摘要信息:"本资源是一组关于2001年至2020年中国各省、地级市的Dagum基尼系数的统计数据以及相关的MATLAB和do语言计算代码。Dagum基尼系数是一种用来衡量地区或国家内部财富分配不均程度的重要指标，通过此指标可以量化贫富差距，并对贫富关系进行数字化分析，从而深入了解地区或国家内部贫富差异的具体情况。Dagum基尼系数由Dagum于1997年提出，并能够将基尼系数分解为地区内差距、地区间差距和超变密度三部分，全面分析贫富差距来源。相关数据涵盖了中国大陆的各个省级行政区和地级市，标注了相应的年份和计算出的基尼系数值。 在此资源包中，除了提供了各省、地级市的基尼系数数据，还包含了用于计算Dagum基尼系数的代码文件。代码文件分别使用了MATLAB和do语言编写，供研究人员和数据分析人员在各自熟悉的编程环境中使用。MATLAB是一种广泛应用于数学计算、数据分析、工程设计等领域的高性能数值计算和可视化软件，具有强大的矩阵运算和函数绘图能力。do语言通常指的是Stata中的命令编程语言，Stata是一款专门用于统计分析的软件，适用于数据管理和统计分析任务。 本资源为研究中国区域发展不平衡、高质量发展地区差距及时空收敛性等宏观经济学问题提供了有力的数据支持。同时，资源中的代码能够帮助用户快速实现Dagum基尼系数的计算，提高工作效率。数据的来源参考了吕承超和崔悦在《数量经济技术经济研究》上发表的文章，以及梁琦在《统计研究》上发表的研究，确保了数据和方法的科学性和准确性。 本资源对于经济学、社会学研究者，以及政府相关部门制定区域发展政策、实施精准扶贫等工作具有重要的参考价值。同时，对于大数据分析师和人工智能工程师而言，其中的计算代码文件也是一个宝贵的学习和实践材料。"