煤田小断层识别：主频、速度误差与分辨率影响分析

"本文深入探讨了煤田小断层识别的关键影响因素，包括主频、速度误差、横向分辨率和自由地表处理。对于提高小断层识别精度，文章指出至少需要60Hz以上的采集主频，10%的速度误差是识别小断层的上限。此外，提升地震波主频和减小第一菲涅尔带半径能增强横向异常的分辨能力。在地表不平整的情况下，推荐使用CRP抽取道集和叠前时间偏移成像技术。作者通过全波场正演地质模型的建立，模拟了不同频率下的3m和5m断层，结果显示频率升高能提高分辨率，有助于小断层的识别。" 文章详细分析了小断层在煤矿安全中的重要性，因为它们可能导致严重的安全事故。随着技术进步，高分辨率地震勘探技术能够识别3至5米的小断层。识别这些小构造需要优化数据采集和处理参数，例如选择合适的主频。文章通过模拟实验表明，主频越高，分辨率越强，对3m和5m断层的识别效果越好。同时，速度分析的准确性至关重要，速度误差超过10%可能会导致识别困难。 在处理地表不平整问题时，传统的CMP抽道方法可能不足，而采用CRP方法和叠前时间偏移成像技术可以改善这一状况，提高对小断层的识别能力。模型还考虑了地层破碎带的影响，这些破碎带在实际地质情况中常见，且能在地震剖面上呈现局部异常，进一步辅助判断小断层的存在。 作者的研究为提高煤田小断层识别精度提供了理论依据和技术指导，有助于矿井安全管理和预防事故的发生。通过优化上述参数，地质工作者可以更准确地识别和评估小断层，为煤矿的安全开采提供科学决策支持。