"Java代码实现Oracle数据库批量插入的方法" 在Java编程中,有时我们需要大量地向Oracle数据库中插入数据,为了提高效率,批量插入是一种常用的技术。本示例展示了如何在Java中通过JDBC(Java Database Connectivity)实现对Oracle数据库的批量插入操作。 首先,我们需要在Java代码中设置数据库连接的相关参数,如`url`(数据库地址)、`user`(用户名)和`password`(密码)。在示例中,`url`是`jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl`,其中`IP`是Oracle服务器的IP地址,`1521`是默认的Oracle监听端口,`orcl`是数据库服务名(SID)。 接着,加载Oracle的JDBC驱动,这里使用`Class.forName()`方法加载`oracle.jdbc.driver.OracleDriver`。然后,通过`DriverManager.getConnection()`方法建立数据库连接`con`。 为了提高性能,我们需要关闭自动提交功能,因为每条单独的插入语句都会触发一个事务提交,这会降低批量处理的效率。在Java中,我们通过`con.setAutoCommit(false)`来实现。 批量插入的关键在于`PreparedStatement`对象,它允许我们预先编译SQL语句并多次执行。在示例中,创建了一个`PreparedStatement`对象`pst`,并构造了插入语句,将待插入的字段`EX_LOG_ID`和`EX_LOG_DATE`设为占位符`?`。 接下来,我们遍历数据列表`list`,将每个`ExLog`对象的属性值设置到`PreparedStatement`中,然后调用`addBatch()`方法添加到批处理队列中。最后,通过`executeBatch()`方法执行整个批处理。 在所有数据插入完成后,需要手动提交事务以保存更改,即调用`con.commit()`。同时,为了释放资源,不要忘记关闭`PreparedStatement`和数据库连接。 为了评估性能,代码还计算了批量插入所花费的时间,并打印出来。 在处理异常时,捕获了`ClassNotFoundException`和`SQLException`,分别对应于加载JDBC驱动失败和数据库操作出错的情况,通过`e.printStackTrace()`输出详细的错误信息。 这个示例提供了一个基础的批量插入Java代码模型,开发者可以根据实际需求调整数据源、SQL语句以及处理逻辑。批量插入能显著提升数据库操作效率,尤其是在处理大数据量时。
2.try {
3. String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID
4. String user = "oracle";
5. String password = "oracle";
6. StringBuffer sql = new StringBuffer();
7. sql.append("insert into ex_log (EX_LOG_ID,EX_LOG_DATE) values (?,?)");
8. Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
9. Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,user,password);
10. // 关闭事务自动提交
11. con.setAutoCommit(false);
12.
13. Long startTime = System.currentTimeMillis();
14. PreparedStatement pst = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql.toString());
15. for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
16. ExLog exLog = (ExLog)list.get(i);
17. pst.setString(1, exLog.getExLogId());
18. pst.setString(2, exLog.getExLogDate());
19. // 把一个SQL命令加入命令列表
20. pst.addBatch();
21. }
22. // 执行批量更新
23. pst.executeBatch();
24. // 语句执行完毕,提交本事务
25. con.commit();
26. Long endTime = System.currentTimeMillis();
27. System.out.println("用时:" + (endTime - startTime));
28. pst.close();
29. con.close();
30. } catch (ClassNotFoundException e) {
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