OpenCV 实例：摄像头图像捕获与保存

本篇代码是用OpenCV（开源计算机视觉库）编写的，主要功能是在Windows环境下使用摄像头进行图像捕获、存储处理以及显示。OpenCV提供了一套丰富的图像处理和计算机视觉工具，本例展示了基本的摄像头操作流程。 首先，头文件部分导入了必要的OpenCV库，包括`#include <opencv2/opencv.hpp>`，这将引入OpenCV的基本数据结构和函数定义。`#include "stdafx.h"`可能是在Visual Studio中使用的预处理器指令，用于设置项目特定的编译选项。 在`main()`函数中，首先声明了两个关键变量：`IplImage *pImg`用来存储摄像头捕获的图像，`CvCapture *cap`用于访问摄像头设备。`cvCaptureFromCAM(1)`用于创建一个摄像头捕捉器，参数1表示使用默认的第一台连接的摄像头。接下来定义了一个字符数组`fileName`用于存储图片文件名，`key`用于接收用户输入的按键。 程序的核心循环通过`cvQueryFrame(cap)`函数持续从摄像头获取新的帧，然后使用`cvWaitKey(50)`等待用户按键。如果用户按下ESC键（ASCII码27），则跳出循环；如果按下'c'键，则进行图片的捕获和处理。`sprintf(fileName, "Picture%d.jpg", ++count)`用于构造当前捕获的图片文件名，`++count`表示递增计数器以便区分不同图片。 `cvSaveImage(fileName, pImg)`函数保存捕获的图像到指定路径，`cvXorS(pImg, cvScalarAll(255), pImg)`对图像进行异或操作，这里可能是为了改变图片的某些像素值或者进行某种颜色处理。然后调用`cvShowImage("Camera", pImg)`在窗口"Camera"上显示当前的图像，`cvWaitKey(200)`暂停程序执行直到用户按键，这里200毫秒用来保证图像的显示时间。 最后，程序释放摄像头资源，关闭窗口，并返回0表示正常结束。 这段代码展示了如何使用OpenCV在Windows环境中实现简单摄像头监控与图像捕获功能，包括实时显示、保存和基本的图像操作。这对于学习OpenCV的基本操作和摄像头编程非常有帮助。