MPI并行编程:进程间通信与PJLink协议解析
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更新于2024-08-10
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"任意进程间相互问候-投影机pjlink协议(中文版)"
本文将深入探讨并行编程中的一个重要概念——进程间通信,以及如何使用MPI(Message Passing Interface)来实现这一通信机制。 MPI是一种标准接口,允许并行计算环境中的进程互相交换数据和协调工作,广泛应用于高性能计算领域。
在“任意进程间相互问候”的场景中,描述了一个简单的进程通信示例,其中进程通过发送和接收消息来传递数值。在这个例子中,每个进程先读取新的值,然后将其发送给下一个进程,直到所有进程都收到并处理了这个值。例如,进程0首先读取值76,然后将其发送给进程1,进程1接收后再发送给进程2,以此类推,形成一个环形通信链。同样的过程也适用于负值-3的传递。
MPI并行程序设计是高性能计算的基础,它提供了丰富的函数库,用于创建跨多个处理器的并行应用程序。在《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》这本书中,作者都志辉详细介绍了并行计算的基础知识、MPI的基本功能、高级特性以及MPI-2的最新扩展。
书中的第一部分介绍了并行程序设计的基础,包括并行计算机的分类(如指令与数据并行、存储方式),并行编程模型(如共享内存、分布式内存模型),以及并行算法设计原则。这些基础知识为理解并行计算的原理和实践打下坚实的基础。
第二部分详细讲解了基本的MPI并行程序设计。从MPI的定义、目的、起源,到其支持的不同编程语言绑定(如C和Fortran),以及主要的MPI实现(如MPICH、OpenMPI等),这一部分旨在让读者了解如何使用MPI编写简单的并行程序。接着,通过编写第一个MPI程序,如“Hello, World!”,读者可以直观地理解MPI程序的框架和基本通信操作,如`MPI_Init`、`MPI_Comm_rank`、`MPI_Send`和`MPI_Recv`等。
在掌握了基础之后,书中进一步探讨了MPI的高级特性,如非阻塞通信、集合通信操作(如广播、扫描、reduce等)、进程组和进程拓扑,以及错误处理等,这些都是编写高效并行程序的关键。最后,作者还介绍了MPI-2引入的新特性,如动态进程管理、远程存储访问和并行文件系统,这些扩展极大地增强了MPI的功能和适用范围。
通过本书的学习,读者不仅可以学会编写简单的到复杂的MPI并行程序,还能培养出使用并行方法解决实际问题的思维习惯,使得并行计算成为解决问题的有效工具。大量图表和示例程序的配合,使得理论知识更加生动易懂,有助于读者更好地理解和应用MPI。
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2021-05-24 上传
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吴雄辉
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