HDF4.3中文指南：国家卫星气象中心使用教程

"该资源是关于HDF4的中文手册，由国家卫星气象中心提供，详细介绍了HDF的基础知识、库的使用、光栅图像处理、科学数据集操作、Vdata管理、注解接口和Vgroup功能，以及HDF的命令行工具和数据转换方法。" HDF（Hierarchical Data Format）是一种用于存储和组织大量科学数据的文件格式。HDF4是HDF的第四个主要版本，它支持多种数据类型和复杂的文件结构，特别适合于气象、遥感和其他科学领域的应用。 在第一章中，HDF被定义为一种自包含、自我描述的数据格式，旨在解决科学数据的复杂性和可移植性问题。HDF有六种基本数据类型：整型、浮点型、双精度、字符串、位数组和复合数据类型。HDF文件由三层交互构成：文件、数据集和属性，这三层分别对应文件结构、数据内容和元数据。HDF4与后来的HDF5相比，在某些功能和性能上有所区别，但两者都致力于提供高效的数据存储和访问。 第二章涉及HDF库的获取和安装，包括不同编程语言（如C、Fortran等）的接口API，以及编译HDF库的相关指导。 第三章至第五章详细阐述了如何使用HDF处理光栅图像（GRAPI）、科学数据集（SDAPI）和Vdata（VSAPI）。这些章节介绍了相应的数据模型和API，帮助用户将数据写入HDF文件，并能从中读取。 第六章和第七章讲解了注解接口（ANAPI）和Vgroups（VAPI），使用户可以添加注解信息到HDF文件中，以及创建和管理Vgroup来组织数据对象。 最后，第八章介绍了HDF的命令行实用工具，包括hdp、hdfls、vshow和hdfed等，这些工具用于查询、查看和转换HDF文件。此外，还涵盖了HDF数据格式的转换方法，包括原始数据到HDF、HDF到原始数据以及HDF之间的转换。 这份HDF4中文手册为国内用户提供了一个全面了解和操作HDF4的宝贵资源，覆盖了从基础概念到高级特性的广泛内容，对于从事科学数据分析和处理的人员极具参考价值。