基于Internet的软件Agent技术探析

"该资源是关于软件agent技术的讲解，主要涵盖了反应型Agent程序的结构以及基于Internet的软件agent技术的相关课程内容。南京大学的吕建陶和先平在计算机科学与技术系的计算机软件研究所进行了讲解。课程旨在培养学生的抽象能力、对新技术的理解和思维能力。学习方式包括听讲、阅读参考资料和讨论。课程还涉及了移动agent技术的研究背景，从软件方法学的演化角度探讨了软件的本质和算法的定义。" 在本文档中，我们关注的是软件agent技术，特别是反应型Agent的编程模型。反应型Agent是一种基于感知进行决策的智能体，它的功能由以下函数描述：当接收到感知输入（percept）时，它会更新当前世界状态（state），匹配适用于当前状态的规则（rules），然后执行匹配规则对应的动作（action）。这个模型强调了实时响应和对外部环境变化的快速适应。 此外，课程介绍了基于Internet的软件agent技术，这涉及到如何在网络环境中实现智能代理，它们可以在不同的节点间移动，执行预定的任务。课程由南京大学的吕建陶和先平教授，他们来自计算机软件研究所和计算机科学与技术系。课程的目的是提升学生在软件方法学方面的抽象思维，理解并掌握软件新技术，并通过听讲、阅读和讨论来锻炼学生的思维能力。 作业和练习也是课程的一部分，学生需要通过电子邮件提交作业，并且课程设置了不同难度的练习以促进学生对知识的深入理解和应用。课程的早期部分讨论了移动agent技术的研究背景，从软件方法学的演进历程出发，解释了软件的定义，从早期的机器语言和汇编语言编程到更高级的抽象，以及算法作为一组有限规则在解决特定问题中的作用。 课程内容进一步探讨了软件从数据结构和算法的角度看，以及如何将软件视为“图林机计算模型”的程序加上文档，强调了软件的基本能力和形态。这一视角有助于理解软件agent如何在这样的计算模型中实现智能行为和自主决策。