基于P-Q变换的鼠笼电机转子故障诊断：实时监测与椭圆分析

本文主要探讨了"基于P-Q变换的鼠笼式异步电动机转子故障仿真分析"这一主题，针对电力系统中电机的实时监测与诊断需求。作者们，于子捷、李素英和许允之，来自中国矿业大学信息与电气工程学院，他们提出了一种创新的方法，利用三相电压和电流信号来评估鼠笼式异步电动机转子的健康状况。 P-Q变换技术在这个研究中起到了关键作用。它通过同时采集电机的三相电压和电流，计算出瞬时有功功率P和无功功率Q。在传统的分析中，正常运行的电动机在P-Q坐标系中表现为一个稳定的点，因为其有功功率和无功功率保持恒定。然而，当出现故障，如断条（电机绕组中的短路或开路）时，电动机的频率会受到干扰，导致在P-Q图上形成一个椭圆形轨迹。这个椭圆的长轴长度可以作为判断断条故障严重程度的一个指标，长轴越长表示故障越严重。 研究者注意到，这种方法对于轻载条件下的电机也能提供有效的故障诊断，这在实际应用中具有重要意义，因为它表明即使在负载较小的情况下，也能及时发现并处理潜在的问题，确保电机的可靠运行。 文章引用了中图分类号TM343.3和TP277.3，表明其研究内容涉及电力工程技术和电机控制领域，文献类型为研究报告，并且得到了较高的学术认可，被标记为A级。文章编号1001-0874(2014)01-0023-04，意味着它是2014年1期的一篇文章，共四页的内容深入探讨了这一主题。 这项研究为电机维护人员提供了一种实用的故障检测工具，不仅限于满负荷运行状态，而且适用于各种负载条件，有助于提高电力系统的稳定性和效率。