数据库系统:从人工管理到关系模型的演进与数据模型解析
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更新于2024-08-15
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本课件主要探讨了数据库SQL的相关概念,从信息世界与机器世界的对应关系出发,深入阐述了数据库的基础知识。首先,数据库被定义为相互关联的数据集合,通过综合的方法组织数据,具备数据冗余小、多用户共享、数据独立性和安全性等特点,确保数据的可靠性和一致性。
1. 数据库技术的发展历程始于20世纪50年代的人工管理阶段,那时数据管理和程序之间关系简单,数据存储不持久,缺乏有效的管理软件,数据冗余度高。随后的文件系统阶段,尽管数据应用范围扩大,但仍存在数据冗余、不一致性等问题,程序和数据只有物理独立性,没有逻辑独立性。
进入数据库系统阶段后,大约在20世纪60年代后期,数据模型变得复杂,如层次模型(如IBM的IMS)、网状模型(DBTG报告)和关系模型(Code的论文)。数据库系统强调数据的结构化表示,实现了更高的数据独立性和数据共享,降低了冗余,支持更复杂的查询和操作。
课件中还涉及了数据库系统的发展过程,包括里程碑事件,如IBM的IMS、DBTG报告以及关系数据模型的提出。这些事件标志着数据库技术从初级阶段向成熟阶段的转变,对后来的数据库设计和管理产生了深远影响。
数据模型是数据库系统的核心,它涵盖了静态特征(如数据结构和联系)和动态特征(数据操作),是设计和实现数据库的基础。理解这些概念对于理解和使用SQL等数据库语言至关重要,因为它们直接影响到数据的组织、存储和查询效率。
通过学习这门课程,学生将能够掌握数据库的基本原理,理解如何构建和管理高效、安全的数据系统,为实际的数据库设计和开发打下坚实的基础。
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黄宇韬
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