DB2数据增长管理策略与最佳实践

DB2Managing深入探讨了在IBM DB2 for Linux、UNIX和Windows平台上的数据增长管理和最佳实践。该文档由多位经验丰富的专家共同撰写，针对企业面对的数据膨胀问题提供了全面的解决方案。主要内容包括： 1. **数据增长战略**：文章强调了数据增长对企业运营的影响，以及制定有效策略的重要性，比如考虑数据生命周期管理，确保数据保留和法规遵从性。 2. **数据库设计因素**：讨论了在设计阶段就应考虑的关键因素，如表空间规划，以适应未来数据的增长。文章特别提到了DB2数据组织方案，如分区（包括表分区、多维集群）以优化存储和性能。 3. **数据管理操作**： - **添加新数据**：介绍了四种方法来处理数据增长，如`ATTACH_PARTITION`、`ADD_PARTITION`、`INSERT`和`LOAD`，以及如何使用ETL工具进行数据迁移。 - **删除旧数据**：探讨了`DETACH_PARTITION`、`DELETE`和`TRUNCATE`等操作，并强调维护引用完整性和MQT（Materialized Query Table）的重要性。 4. **数据维护与恢复**：涵盖了重组数据、优化索引、使用范围分区加速数据加载，以及数据库恢复（备份和还原）的实践。 5. **响应数据变更**：当数据增长时，涉及到调整如新增分区、重新平衡数据或改变表分区粒度等操作。 6. **最佳实践**：文档总结了关于数据增长管理的一系列最佳实践，帮助读者在实际操作中做出明智决策。 7. **应用实例**：文中提到物化查询表、多温度数据仓库等特定场景的应用，展示了如何根据业务需求灵活应对数据增长。 8. **结束语与补充资料**：文档以总结和提供额外资源（如合著者、声明和联系IBM信息）作为结尾，旨在为读者提供完整的参考指南。 通过阅读这篇DB2Managing，读者将能够了解到如何有效地管理DB2数据库的增长，确保其高效运行和合规性，同时也能遵循业界的最佳实践来应对不断变化的数据环境。