R语言编程基础：绘制箱线图(boxplot)教程

"这篇资源是关于使用R语言进行画图操作的教程，特别是箱线图(boxplot)的绘制。教程中展示了如何使用`boxplot()`函数来创建箱线图，并通过`par(mfrow=c(2,1))`设置图形布局，以及如何使用`attach()`和`detach()`来管理和清理数据。同时，提到了R语言的基本操作和统计分析方法，以及一些相关的R语言教材和参考文献。此外，还介绍了R语言的特点和价值，包括其开源性、跨平台性、丰富的统计功能和强大的图形绘制能力。考核方式包括考勤、平时作业和期末上机考试。" 本文主要讲解了如何在R语言中进行基本的画图操作，特别是利用`boxplot()`函数制作箱线图。首先，`par(mfrow=c(2,1))`用于设定图形窗口的布局，这里创建了一个2行1列的布局。接着，`data(faithful)`加载数据集`faithful`，`names(faithful)`用于查看数据集中的变量名。`attach(faithful)`使数据集中的变量可以直接调用。然后，两个`boxplot()`函数分别绘制了`waiting`和`eruptions`两个变量的箱线图，其中`horizontal=TRUE`设置箱线图水平显示。最后，`detach(faithful)`移除数据集，`par(mfrow=c(1,1))`恢复默认的单个图形窗口。 R语言是一个广泛应用于统计分析和图形制作的开放源代码环境。它起源于1995年，由Auckland大学的统计学家开发，并由R核心开发团队维护。R语言支持多种操作系统，拥有丰富的统计函数和优秀的图形功能。其语法易于学习，且允许用户编写自定义函数以扩展其功能。R语言社区提供了大量的统计软件包，使得它成为一个全面的统计研究平台。 教材推荐包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》和《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》。课程考核方式包括考勤、平时作业和期末上机考试，鼓励学生积极参与并实践R语言的操作。