GPS遥感技术在大连地区降水预测中的应用研究

"GPS遥感大气可降水量在大连地区3次降水过程中的应用 (2014年)" 本文是自然科学领域的论文，详细探讨了GPS遥感技术在监测大气可降水量（PWV）方面的作用，并具体研究了其在2011年大连瓦房店、庄河和长海地区三次降水事件中的应用。通过对地基GPS/MET观测网的数据分析，作者发现PWV的变化能够反映降水天气过程的关键特征，并与降水量和降水强度存在显著相关性。 在分析过程中，研究者指出，PWV的增长模式直接受到当地天气系统的控制。在一次明显的降水过程中，从降水开始到结束，PWV的动态变化与降水量的变化趋势一致。这表明，通过监测PWV可以预测和理解降水事件的发展。当有水汽从南方向北方输送时， PWV通常会在降水开始前逐渐增加。若地面和高空出现大规模的水汽辐合，且高空比湿值大于10 g/kg时， PWV会出现显著增长，这通常发生在降水开始前4-5小时。 此外，文章还讨论了大尺度水汽输送和辐合对PWV变化的影响。主要降水时段往往与PWV的峰值相对应，揭示了水汽输送与降水之间的紧密联系。研究进一步指出，PWV的增大幅度与降水强度之间存在密切关系，这为预测暴雨天气提供了重要的参考依据。 通过这项研究，GPS遥感技术在气象预报和灾害预警中的作用得到了进一步确认，尤其是在暴雨天气预报中，GPS监测的PWV数据可以为预报员提供关键的早期预警信息，有助于提升天气预报的准确性和及时性。对于大连这样的沿海地区，有效利用此类技术对于防洪减灾和水资源管理具有重要意义。