本文档主要介绍了如何在Hadoop HA (High Availability) 集群环境下进行搭建,包括集群部署的节点角色规划以及详细的操作步骤。Hadoop HA是Hadoop分布式系统中的一个关键特性,它允许在主节点发生故障时,通过备用节点自动接管服务,确保数据的一致性和系统的可靠性。
首先,文章强调了使用的操作系统环境,即Linux,这暗示了集群将在Linux平台上运行,因为Hadoop通常与Linux兼容,特别是对于大型分布式计算任务。接下来,文中提到了网络配置的重要性,包括确保所有节点之间的IP地址可以通过/etc/hosts正确解析,以便节点间能够互相通信。
SSH(Secure Shell)的使用也非常重要,因为它提供了安全的远程登录和命令执行机制,这对于管理和监控Hadoop集群节点至关重要。此外,文档还指出了需要安装并配置Java Development Kit (JDK),因为Hadoop依赖于Java环境。
在集群部署的具体步骤中,作者列出了三个阶段:
1. 第一阶段,每个节点的角色包括NameNode、ResourceManager、ZKFC、NodeManager、DataNode、Zookeeper和Journal Node。server01和server02分别承担两个NameNode角色,server03作为DataNode,其余服务器则负责ResourceManager和ZKFC等其他功能。
2. 第二阶段,强调了至少两个ResourceManager实例以提供高可用性,以及增加DataNode节点的数量以支持更大的数据处理能力。同时,三个Journal Node被分布在不同的服务器上,以提高容错性。
3. 最后一个阶段,给出了一个更全面的部署模式,其中所有的关键组件都被集成到单个服务器上,进一步简化了部署结构。
关于Zookeeper的安装和配置,步骤包括解压下载的zookeeper-3.4.5.tar.gz文件,配置数据目录,设置ZooKeeper服务器列表,确保集群可以正常交互。这些步骤对于Hadoop HA中的领导选举、节点同步和资源管理至关重要。
这篇文档为Hadoop HA集群的部署提供了详尽的指导,从操作系统环境、网络配置、JDK安装,到节点角色分配和Zookeeper配置,旨在帮助读者构建一个健壮且可扩展的Hadoop HA集群。