利用C++AMP加速GPU计算

"C++ AMP (Accelerated Massive Parallelism) 是一种C++库，由微软开发，用于利用现代GPU（图形处理器）的并行计算能力，以提高应用程序的性能。这个资源是一个全英文的PPT，适合双语教学，内容涵盖了为何使用GPU计算、C++ AMP的概述以及它如何与Visual Studio集成，同时还讨论了处理器架构的演变，特别是CPU与GPU之间的性能差异和优势。此外，还提到了C++ AMP在图形渲染、医学成像等领域的应用，并强调了使用C++编程模型的目标是实现高性能和跨厂商GPU硬件的兼容性。" 详细内容： C++ AMP是C++的一个关键扩展，它允许开发者充分利用GPU的并行处理能力，以加速大规模并行计算任务。在PPT中，Steve Teixeira作为微软平行计算平台的项目经理，阐述了为什么转向GPU计算。随着处理器架构的不断发展，CPU从45nm工艺的10亿个晶体管发展到40nm工艺的20亿个晶体管，其设计越来越注重多任务处理、I/O和虚拟化，而这些设计往往牺牲了内存带宽和并行度，导致更高的功耗。相反，GPU（图形处理器）以其高内存带宽、高度并行的架构和低功耗，成为了执行数据并行和图形计算的理想选择。 C++ AMP库提供了与Visual Studio的深度集成，使得开发者能够方便地编写和调试利用GPU的代码。通过这一库，开发者可以编写通用代码，同时利用GPU的并行计算能力，这在处理大量数据的科学计算、图像处理、物理模拟等领域有显著的性能提升。例如，PPT中提到了n-Bodies演示，这是一个使用C++ AMP实现的并行计算示例，展示了如何有效地加速粒子系统模拟。 C++ AMP的目标不仅是提供高性能，还在于确保代码能够在来自多个供应商的GPU硬件上运行，从而实现跨平台兼容。这对于开发人员来说，意味着他们可以编写一次代码，就能在不同的GPU设备上实现良好的性能，如光线追踪、医学成像等应用场景。 这份PPT深入浅出地介绍了C++ AMP的概念、优势以及在实际应用中的潜力，对于学习和教学GPU编程以及理解现代计算架构的转变具有很高的价值。