Python类型分类与更新模型详解
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更新于2024-08-09
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"以更新模型为标准的类型分类-xml文件格式"
在Python中,数据类型可以分为可变类型和不可变类型,这是基于它们在内存中的处理方式来区分的。可变类型的对象在修改后会改变其内存地址,而不可变类型的对象在修改时会创建新的对象。
**可变类型**主要包括列表(list)和字典(dictionary)。当你对这些类型的对象进行操作,如添加元素、删除元素或更改字典中的键值对时,原始对象本身会发生变化。例如,当你给一个列表追加元素时,列表会重新分配内存以容纳新元素,因此其id(内存地址)会改变。同样,对于字典,添加或删除键值对也会导致字典对象的内存地址发生变化。
```python
>>> x = [1, 2, 3]
>>> print(id(x))
16191392
>>> x.append(4)
>>> print(id(x)) # id可能会变化,因为列表已更新
16191552
```
**不可变类型**包括数字(int, float)、字符串(str)和元组(tuple)。这些类型的对象在创建后不能直接修改。如果你尝试修改它们,Python实际上会创建一个新的对象来存储修改后的值,并返回这个新对象的引用。这使得它们的id在修改操作后保持不变。例如:
```python
>>> x = 'Python'
>>> print(id(x))
16191392
>>> x += ' numbers'
>>> print(id(x)) # id会改变,因为创建了一个新的字符串对象
16191232
```
对于数字,即使是最简单的加法操作,如果涉及到整数的增大,Python也会创建新的对象。比如:
```python
>>> i = 0
>>> print(id(i))
7749552
>>> i = i + 1 # i 的值增加,但不会改变原有对象,而是创建新的对象
>>> print(id(i)) # id会改变
7749616
```
理解这些基本类型及其行为是编写高效且无副作用的Python代码的关键。在实际编程中,选择适当的类型可以影响程序的性能,特别是在处理大量数据时。
《Python核心编程》(Core Python Programming)是Wesley Chun撰写的一本深入介绍Python编程的书籍。这本书因其全面的覆盖范围和实用的练习而受到高度评价。它涵盖了Python的基础知识,进阶主题,以及一些实际应用,是学习Python的优秀资源。书评人如Alex Martelli和David Mertz都对该书给予了极高的赞誉,认为它是学习Python的最佳选择之一,甚至优于其他知名的Python教程书籍。
2018-09-17 上传
2024-10-03 上传
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2022-01-25 上传
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2012-03-22 上传
2008-01-11 上传
刘兮
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