数学建模获奖论文：拍照赚钱任务定价分析

资源摘要信息:"2017年高教杯全国大学生数学建模竞赛B题‘拍照赚钱’的任务定价论文获得山东省二等奖，该论文深入探讨了利用数学建模方法解决实际商业问题的过程，特别是对于定价策略的制定。数学建模是一种使用数学方法来研究和解决实际问题的方法，它涉及问题的抽象、假设、建模、求解以及模型的验证等步骤。在论文中，作者们很可能应用了优化理论、统计分析、概率论等数学工具，结合matlab编程和spss数据分析软件，来进行定量分析和模型构建。 matlab是一种高性能的数学计算软件，它广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在本论文中，matlab的使用可能涉及数据处理、矩阵运算、函数绘图、算法编程等，尤其是其强大的数值计算能力，可以有效处理复杂的数学模型和算法。论文中附带的matlab代码，或许正是实现特定数学模型求解的关键部分。 spss（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案）是一款专业的统计分析软件，它提供了从简单描述性统计到复杂的多变量分析的广泛统计功能。在处理‘拍照赚钱’任务定价问题时，spss可能被用来进行数据整理、统计分析、回归分析、假设检验等，为定价策略提供科学的量化依据。 论文标题中的‘拍照赚钱’可能指向了一种新型的互联网经济模式，即通过提供照片服务来获取报酬。这个问题的数学建模可能需要考虑市场供需关系、用户行为分析、价格弹性、成本收益分析等多方面因素。建模者需要建立一个或多个数学模型来模拟这一商业模式，并通过数学和统计方法来寻找最优的定价策略，以达到利润最大化或市场占有最大化的目标。 参与此类数学建模竞赛并取得优异成绩，不仅展现了参赛者对数学理论知识的熟练掌握，也体现了他们解决实际问题的综合能力。获奖作品的发布，对其他从事类似研究的学生和专业人士来说，具有一定的参考价值和启发意义。"