SQL查询技巧：掌握聚合函数进行数据统计

"数据查询是数据库操作的核心，特别是在SQL Server中，通过`SELECT`语句可以从单个或多个表中获取所需信息。本专题聚焦于数据查询，特别是如何使用聚合函数进行统计计算。聚合函数在数据库操作中扮演着重要角色，它们能够帮助我们对数据进行汇总，提供如总数、平均值、最小值、最大值等关键信息。以下是关于聚合函数和其他查询技术的详细说明。 1. 聚合函数： - `SUM()`：用于计算指定列的总和。例如，如果我们有一个包含学生分数的列，可以使用`SUM()`来找出所有学生的总分数。 - `AVG()`：计算列的平均值。在上述例子中，`AVG()`可以告诉我们所有学生的平均分数。 - `MIN()`：返回指定列的最小值。在学生年龄的例子中，`MIN()`可以找出最年轻学生的年龄。 - `MAX()`：返回指定列的最大值。对应年龄，`MAX()`会给出最年长学生的年龄。 - `COUNT(<列名>)`：统计非NULL值的数目。如果想知道有多少学生有记录的年龄，可以使用`COUNT(Sage)`。 - `COUNT(*)`：返回表中所有行的数量，包括含有NULL值的行。 2. 数据查询的基本结构： - `SELECT`语句是最基础的部分，用于定义我们想要查询的列。 - `FROM`指定我们要从中查询的表。 - `WHERE`子句用于设置查询条件，筛选出满足特定条件的行。 - `GROUP BY`用于将结果按照一列或多列进行分组，常与聚合函数结合使用。 - `HAVING`子句类似`WHERE`，但用于在分组后筛选数据，它能过滤掉不符合条件的分组。 - `ORDER BY`用于对查询结果进行排序，可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。 3. 查询示例： - 查询特定列：`SELECT Sno, Sage FROM Student`将返回所有学生的学号和年龄。 - 查询所有列：`SELECT * FROM Student`或`SELECT Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept FROM Student`将获取学生表中的所有信息。 - 修改列标题：`SELECT Sno AS 学号, Sage AS 年龄 FROM Student`允许我们自定义列的显示名称。 4. 其他查询技巧： - `AS`关键字用于重命名列，如在示例中`Sno AS 学号`。 - 当列标题包含空格时，需用引号包围，如`SELECT "学号" = Sno, "年龄" = Sage FROM Student`。 掌握这些查询技术，将有助于更高效地从数据库中提取信息，并进行必要的统计分析。无论是简单的数据检索还是复杂的统计计算，都能得心应手。"