阿里巴巴Tair存储引擎探索：MDB、RDB与LDB解析

"王玉法在HBTC2012的主题演讲《Tair存储引擎之路》中，详述了阿里巴巴Tair存储引擎的架构和特点，包括MDB、RDB（基于Redis）以及LDB（基于LevelDB）三种引擎的详细信息。" 在王玉法的演讲中，Tair被介绍为一个综合性的存储系统，由Master、Slave、configserver、dataserver和client组成，支持多种数据存储需求。Tair的核心特性包括主从复制、配置服务器、数据服务器以及客户端接口，确保数据的安全性和高可用性。 一．Tair概述 Tair作为一个分布式存储系统，提供了Master-Slave模式，用于数据备份和故障恢复。它还包含configserver，用于管理集群配置，以及多个dataserver，每个服务器上可以运行不同的存储引擎，如MDB、RDB和LDB。client则是用户与Tair交互的接口。Tair支持kv（键值对）存储，并且在RDB引擎中支持复杂的Redis数据结构，如列表、集合和有序集合等。 二．mdb MDB是Tair中的一个内存存储引擎，设计类似于Memcached，采用page/slab管理内存，实现高效的数据存取。它使用共享内存，确保数据在重启后不丢失。MDB通过area逻辑进行管理，每个area有独立的quota和LRU淘汰策略。此外，MDB还具有数据过期机制、内存利用率优化和详尽的监控统计功能。 三．rdb（Redis） RDB在Tair中扮演了Redis引擎的角色，支持Redis的所有数据结构，如哈希表、列表、集合等。RDB有内存限制（内存quota），并采用逻辑锁（logiclock）来控制数据操作。其轻量级设计摒弃了AOF和VM功能，采用更简单的数据结构。RDB还利用了LDB作为其持久化机制，确保数据在系统重启后能够恢复。Redis的流程包括数据存储、过期处理、内存管理和客户端请求处理等。 四．ldb（LevelDB） LDB是Google开发的一个轻量级、高性能的键值存储库，Tair中的LDB引擎利用其特性进行数据存储和排序。数据被分层存储在多个级别（如L0、L1等）的磁盘文件中，首先写入内存中的MemTable，当达到一定大小时，数据会被写入到磁盘的SSTable文件，并从L0晋升到更高层。这种设计优化了读写性能，同时保持数据的有序性。 总结，Tair存储引擎结合了MDB的高速内存存储、RDB的Redis数据结构支持和LDB的磁盘持久化与高效检索，形成了一套完整的、适应多种场景的分布式存储解决方案。这种多样性使得Tair能够在满足不同业务需求的同时，保证数据的稳定性和高性能。