掌握常用排序算法：插入排序与选择排序详解

本文主要介绍了两种常见的排序算法：插入排序和选择排序。以下是它们的详细介绍： 1. **插入排序** (Insertion Sort) - 基本思想：通过将每个待排序的元素逐个插入到已排序序列的正确位置，实现整个序列的有序。排序过程中，首先假设第一个元素已经排序，然后从第二个元素开始，比较当前元素与前面已排序部分，找到合适的位置插入，直到所有元素都被处理。 - 示例过程： - [49] → [38, 49] → [38, 49, 65] → [38, 49, 65, 76] → ... → [13, 27, 38, 49, ..., 97] - 代码实现：`ProcedureInsertSort`函数通过设置监视哨(R[0])和一个指针J来执行插入操作。 2. **选择排序** (Selection Sort) - 基本思想：每次从未排序的部分选取最小（或最大）的元素，将其放到已排序序列的末尾。排序过程中，每轮都找到未排序部分的最小（或最大）值，然后与当前末尾元素交换位置。 - 示例过程： - [49, 38, 65, 97, ..., 13] → [38, 49, 65, 97, ..., 13] → [13, 49, 65, 97, ..., 38] → ... - 最终排序结果：1327384949767697 - 代码实现：`ProcedureSelectSort`函数通过两个嵌套循环，外部循环控制趟数，内部循环用于在剩余元素中找出最小值并进行交换。 这两种排序算法都是简单直观的，但它们的时间复杂度较高，插入排序在最好情况下时间复杂度为O(n)，最坏和平均情况下为O(n^2)；而选择排序无论在最好、最坏还是平均情况下，时间复杂度始终为O(n^2)。因此，在处理大规模数据时，更高效的排序算法如快速排序、归并排序或堆排序会更有优势。然而，对于小规模数据或者特定场景（如近乎有序的数据），插入排序和选择排序可能更为合适。