数值分析学习辅导:华中科技大学版
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更新于2024-07-22
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"《数值分析》是一本由华中科技大学出版社出版的学习辅导教材,由李红和徐长发编著,适用于理工科研究生和本科生学习数值分析或计算方法。本书包含了函数插值与逼近、数值积分与微分、常微分方程数值解、方程求根、线性代数方程组解法等内容,并提供了丰富的例题、习题及解答,还附有模拟试题,对于提升科学计算能力具有重要意义。"
《数值分析》这本书是针对理工科学生学习数值分析课程的重要辅助资料,尤其适合研究生和高年级本科生。书中详细讲解了数值分析的关键概念和方法,如:
1. 函数插值与逼近:这部分内容介绍了多项式插值、拉格朗日插值、牛顿插值等方法,以及误差分析,帮助学生理解如何通过有限的数据点近似地表示一个函数。
2. 数值积分与数值微分:讨论了梯形法则、辛普森法则等数值积分方法,以及有限差分法在求解导数问题中的应用,分析了误差控制和稳定性。
3. 常微分方程数值解:涵盖了欧拉方法、龙格-库塔方法等经典数值解法,探讨了解的收敛性和稳定性。
4. 方程求根:讲解了二分法、牛顿迭代法等寻找函数零点的方法,强调了迭代过程中的收敛性判断。
5. 线性代数方程组的直接法与迭代解法:涵盖了高斯消元法、LU分解、雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代等方法,分析了各自的适用条件和效率。
6. 书中每章都包含内容提要、基本要求、例题选讲、习题解答等部分,便于学生系统学习和自我检测。
此外,书末的模拟试题可以作为学生复习和准备考试的实践材料,有助于检验学习成果。对于那些希望通过同等学力人员申请硕士学位综合水平全国统一考试的学生,本书也是极有价值的参考资料。
总体而言,《数值分析》这本书深入浅出,理论与实践相结合,不仅有助于学生掌握数值分析的基本理论,还能培养他们的计算能力和问题解决技巧,对于提升科学计算素养具有重要作用。
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