ENVI遥感图像处理：从基础到进阶应用

"这篇文档是关于ENVI/IDL培训教程，涵盖了ENVI的基本知识、遥感图像处理流程、ENVI入门指南以及多个处理专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 这篇教程详细介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用，ENVI是一个专门用于遥感图像处理和分析的强大工具。它在遥感领域具有广泛的应用，能够帮助用户进行数据处理、信息提取和分析。 首先，教程简述了ENVI的背景和特点，强调其在遥感领域的专业性和强大的功能。ENVI软件提供了一整套从数据输入、预处理、信息提取到成果报告的解决方案，支持多种遥感数据源，包括卫星数据和航空数据。 在遥感图像处理基础部分，教程详细讲解了数据处理的一般流程，包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告。遥感数据源包括卫星数据如 Landsat 和 SPOT，以及通过不同途径获取的其他遥感数据。 ENVI入门章节则介绍了ENVI5的主要特性，包括安装目录结构、数据输入、显示和管理。用户可以学习如何打开和管理常见的遥感数据，以及如何设置显示和存储栅格文件。此外，还介绍了如何编辑栅格头文件和保存数据。 处理专题部分分别展示了高分一号PMS数据的大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。对于自然生态环境监测，教程详细讲述了自定义坐标系、遥感图像的几何校正、融合、裁剪和大气校正，以及生态因子生成和环境评价。城市绿地信息提取专题涵盖了数据预处理、面向对象的信息提取方法、矢量后处理，以及可能遇到的问题。 最后，教程提到了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这是一个重要的应用专题，通常用于环境监测和气候变化研究。像元二分模型是一种通过分析像素的光谱特征来估算植被覆盖度的方法。 总体来说，这份ENVI/IDL培训教程为遥感数据分析人员提供了全面的指导，无论是在基础操作还是高级应用上，都能找到详细的步骤和实例，有助于提升遥感图像处理的技能。