制造执行系统(MES)的研究与应用——以个人计算机分散式计算模型为例

"基于个人计算机的分散式计算模型-android获取实时连接热点的设备ip-制造执行系统" 这篇资源主要探讨的是制造执行系统(MES)的相关技术和应用，特别是在个人计算机分散式计算模型下的实施。制造执行系统作为企业信息化的核心部分，位于企业资源规划(ERP)和底层工业控制之间，起到桥梁作用，提供了车间生产的实时管理和控制。 首先，MES在现代工业环境中的重要性不言而喻。它不仅帮助车间管理人员跟踪和执行生产计划，还能提供所有资源的当前状态信息，以应对激烈的市场竞争。尽管国外在MES的研究和应用上有显著进展，但国内仍处于发展阶段。 论文详细介绍了MES的各个方面，包括起源、发展、定义以及功能模型。MES的功能涵盖了工序详细调度、资源分配、生产单元分配、过程管理、人力资源管理等多个关键环节，确保生产流程的高效运行。同时，它还涉及到质量控制、文档管理、产品追踪等，以实现全面的生产管理。 在系统架构层面，论文讨论了不同的计算模型，如传统的客户端/服务器(C/S)三层结构和浏览器/服务器(B/S)架构。C/S结构分为表示层、业务逻辑层和数据存储层，而B/S结构则包含用户界面层、页面服务器层、应用服务器层和数据服务层。作者指出，在大型信息系统中，两者结合使用可以发挥各自的优势，提高系统的灵活性和可扩展性。 此外，虽然标题提到了"基于个人计算机的分散式计算模型"和"android获取实时连接热点的设备ip"，但这些内容在摘要中没有具体展开。通常，这可能意味着在实际应用MES时，可能涉及到利用个人计算机或者移动设备（如Android设备）构建分散式的计算网络，并通过这些设备获取和管理车间设备的IP地址，以实现数据的实时通信和监控。 这篇硕士论文深入研究了MES的理论基础和实际应用，为企业实现更高效、更灵活的生产管理提供了理论支持和技术方案。