Python编程入门基础教程
"Introduction to Computation and Programming Using Python"是一本由MIT(麻省理工学院)教师编写的教材,专门用于教授Python编程语言。该书的修订和扩展版由John V. Guttag撰写,并由MIT Press出版。这本书的版权归属于2013年的麻省理工学院,所有权利受到法律保护,未经书面许可,不得通过任何形式(包括电子或机械方式,如影印、录音或信息存储和检索)复制本书内容。 MIT Press的书籍可以以特殊折扣批量购买,适用于商业或销售推广用途。如果对批量购买感兴趣,可以通过电子邮件special_sales@mitpress.mit.edu或写信至Special Sales Department, The MIT Press, 55 Hayward Street, Cambridge, MA 02142获取更多信息。 这本书在美国印刷装订,并在美国国会图书馆进行了编目注册。 主要知识点: 1. **Python编程基础**:作为一本教材,本书会涵盖Python编程的基础概念,如变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串)、控制结构(如条件语句和循环)、函数定义与调用等。 2. **算法与问题解决**:书中可能会介绍如何使用Python来设计和实现算法,解决实际问题,包括排序、搜索等经典算法。 3. **面向对象编程**:由于Python支持面向对象编程,教材可能会讲解类、对象、继承、封装和多态等面向对象编程的核心概念。 4. **数据结构**:书中可能会详细讨论Python中的各种数据结构,如列表、元组、字典和集合,以及如何有效地使用它们来组织和操作数据。 5. **文件操作与输入/输出**:介绍如何在Python中读写文件,进行标准输入输出,以及处理各种格式的数据文件。 6. **异常处理**:教授如何在代码中捕获和处理错误,使用try/except块来编写健壮的程序。 7. **模块与包**:讨论如何利用Python的模块和包系统,管理和重用代码。 8. **调试与测试**:介绍调试技巧和单元测试,帮助学生理解如何确保代码的正确性。 9. **软件工程实践**:可能涉及版本控制、项目组织、文档编写等软件开发过程中的最佳实践。 10. **计算机科学基础**:除了编程技能,还可能包含计算机科学的基本原理,如计算理论、数据表示和计算机体系结构的简介。 这本书适合初学者,旨在通过Python语言介绍计算思维和编程基础,同时也适合已经有一定编程经验的人深入学习Python语言和计算机科学原理。
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