动态环境下光纤陀螺的DAVAR分析

"该文研究了光纤陀螺在振动和变温条件下的动态性能分析，主要探讨了动态Allan方差(DAVAR)方法在这一领域的应用。DAVAR是一种用于非平稳信号分析的新方法，是对传统Allan方差的扩展和增强。通过对高精度光纤陀螺的实测数据进行DAVAR计算，可以获取信号的五种噪声系数的二维表示，有助于精细化识别和分析动态特性。实验结果显示，DAVAR法能够量化分析动态环境下光纤陀螺输出信号的噪声系数变化，准确反映陀螺的动态特性，为后续的噪声滤除提供理论支持和实验依据。" 文章介绍了动态Allan方差(Dynamic Allan Variance, DAVAR)在光纤陀螺测量技术中的应用，这是一种专门针对非平稳信号分析的统计方法，旨在更全面地理解和评估光纤陀螺在动态条件（如振动和温度变化）下的性能。传统的Allan方差分析在静态环境下表现良好，但在处理动态环境下的信号时可能不够全面。DAVAR则是对Allan方差的扩展，特别适用于分析由于环境因素导致的信号非稳定性。 文章重点在于通过实测数据来验证DAVAR方法的有效性。在振动和温度变化两种典型动态环境中，研究人员收集了高精度光纤陀螺的数据，并利用DAVAR计算每个样本的Allan方差。通过这种方式，他们获得了五种关键噪声系数的二维表示，这些表示能够揭示信号的动态特性细节。实验结果显示，DAVAR分析能定量地描绘出光纤陀螺在不同动态条件下的噪声特性，这对于理解陀螺的动态响应至关重要。 此外，DAVAR分析的成果对于噪声滤除策略的制定具有指导意义。通过量化分析噪声系数的变化，工程师可以设计更有效的滤波算法，提高光纤陀螺在复杂环境下的测量精度和稳定性。因此，DAVAR在光纤陀螺领域的应用不仅深化了我们对动态环境影响的理解，也为实际应用提供了理论依据。 这项研究强调了DAVAR方法在分析动态环境下光纤陀螺性能上的优越性，为未来光纤陀螺的优化设计、误差补偿以及环境适应性提升提供了新的研究工具和方法。