C/C++中直观理解与实现的排序算法:插入排序与冒泡排序
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更新于2024-08-19
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一、插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法,其核心思想是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序部分中找到合适的位置插入。直接插入排序是插入排序的基本形式,其步骤如下:
1. 基本思想:
- 将数组的第一个元素视为已排序序列。
- 从第二个元素开始,遍历整个数组,将当前元素与已排序序列中的元素进行比较,如果当前元素小于前一个元素,就将前一个元素向后移动一位,直到找到合适的位置并插入。
- 这个过程重复进行,直到整个数组有序。
2. 时间复杂度:
- 直接插入排序的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组的长度。这是因为最坏情况下,每次插入都需要移动所有之前已排序的元素,导致效率较低。
3. C/C++ 实现:
- 代码展示了如何用 C/C++ 实现直接插入排序,通过 `insertsort` 函数,利用 `a` 作为已排序区的指针,`b` 作为插入位置的指针,逐个将元素插入到正确的位置。
二、二分插入排序
二分插入排序是对直接插入排序的优化版本,它利用了已排序序列的优势,通过二分查找快速定位插入位置。这使得在插入过程中查找操作的时间复杂度降低,但仍保持 O(n^2) 的总体时间复杂度。
三、交换排序
1. 冒泡排序:
- 基本思想是反复交换相邻元素,如果它们的顺序错误。每一轮都会使最大的元素“浮”到数组的末尾。尽管冒泡排序的名字源自于元素像气泡一样逐层上升,但其效率并不高,时间复杂度同样为 O(n^2)。
2. 选择排序:
- 选择排序则是另一种交换排序算法,它每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。这个过程重复进行,直到所有元素都排好序。选择排序也是 O(n^2) 时间复杂度。
总结:
本文主要介绍了两种插入排序方法(直接插入排序和二分插入排序)以及两种交换排序方法(冒泡排序和选择排序)。这些排序算法都是基于比较的简单排序算法,适用于小规模数据或者部分有序的数据集,但在大规模无序数据的情况下效率较低。在实际编程中,对于大规模数据,更倾向于使用时间复杂度更低的高级排序算法,如归并排序、快速排序等。
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2021-07-14 上传
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