PIDALION:Java实现的多媒体搜索引擎
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更新于2024-09-11
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"PIDALION: Implementation issues of a Java-based Multimedia Search Engine over the web"
这篇外文文献主要探讨了在Java平台上实现一个基于Web的多媒体搜索引擎所面临的问题和挑战。作者Dimitris E. Charilas和Ourania I. Markaki来自希腊雅典国家技术大学电气与计算机工程系。文章提出了当前的网络搜索引擎在处理多媒体信息时的局限性,主要依赖文本描述,导致在多媒体内容搜索上的匹配质量低下。
关键词包括多媒体内容、查询、基于内容检索、多媒体爬虫、元数据、图像直方图和层次化展示。这些关键词揭示了文章的核心内容,即如何通过利用多媒体内容的特性(如图像直方图)和元数据来改进检索效果,并可能涉及到了一种个性化、基于Web的多媒体搜索服务的实现。
论文的摘要指出,由于宽带连接的迅速普及和在线多媒体应用的日益增长,数字多媒体内容的数量急剧增加。这种增长加剧了对更有效多媒体信息搜索方法的需求。作者提出的多媒体搜索引擎旨在解决这个问题,通过提供个性化服务,超越传统的仅依赖文本的搜索方式,以提高搜索结果的相关性和质量。
文章可能涵盖了以下几个方面的内容:
1. **多媒体内容检索**:讨论了如何处理和索引不同类型(如图像、视频、音频)的多媒体内容,以及如何进行内容分析和理解。
2. **内容为基础的检索**:强调了如何根据内容本身(而非仅仅依赖元数据)进行检索,可能涉及图像特征提取、音频信号处理等技术。
3. **多媒体爬虫**:介绍了构建能够抓取并处理大量多媒体数据的网络爬虫的实现策略和技术。
4. **元数据**:讨论了元数据在多媒体内容组织和检索中的作用,以及如何优化元数据的获取和利用。
5. **图像直方图**:作为评估和匹配多媒体内容的一种方法,直方图可能被用于识别和比较图像特征。
6. **层次化展示**:可能涉及将搜索结果以层次结构的形式呈现,帮助用户更有效地浏览和定位所需信息。
7. **个性化服务**:研究如何根据用户的偏好和历史行为来定制搜索结果,提升用户体验。
这篇论文对于Java Web开发人员、信息检索专家和多媒体处理领域的研究者来说具有很高的参考价值,它提供了关于如何在实际环境中构建和优化多媒体搜索引擎的实践经验。通过深入理解并应用文中提到的技术和方法,开发者可以改进现有的Web应用程序,尤其是那些涉及多媒体内容搜索的平台。
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