Hadoop大数据面试必备:50道面试题解析
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更新于2024-08-03
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"这份文档包含了大数据领域的50道面试题及相应答案,涵盖了Hadoop集群的不同运行模式,以及相关的配置和注意事项。"
1. **Hadoop集群运行模式**
- **单机(本地)模式**:在开发阶段常用,所有组件在一个JVM上运行,不涉及分布式文件系统,使用本地文件系统。
- **伪分布式模式**:适合开发和测试,所有守护进程在同一台机器上运行,提供类似分布式环境的体验。
- **全分布式模式**:生产环境中使用,多台主机组成集群,各个守护进程分别在不同主机上运行。
2. **注意事项**
- 单机模式没有守护进程,且不使用DFS。
- 伪分布式模式中,所有服务都在同一主机上,但模拟了分布式环境。
- 全分布式模式需确保主节点和从节点的正确配置和分离。
3. **Hadoop与UNIX模式**
- Hadoop遵循UNIX设计理念,如在安装目录结构中包含"conf"子目录。
4. **Hadoop安装目录**
- 在Cloudera和Apache中,Hadoop通常安装在`/usr/lib/hadoop-0.20`目录下。
5. **守护进程端口**
- Namenode的默认端口是70,Jobtracker的默认端口是30,Tasktracker的默认端口是60。请注意,实际配置可能根据具体版本和设定有所不同。
6. **配置文件**
- Hadoop有三个核心配置文件:`core-site.xml`,`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`,它们位于`conf`子目录下,用于定制Hadoop的行为。
7. **内存溢出因子**
- 溢出因子是指临时文件中存储的数据量,与Hadoop的临时目录`Hadoop-temp`相关。
8. **HDFS相关属性**
- `dfs.name.dir`定义元数据的存储路径和DFS的存储策略。
- `dfs.data.dir`设置数据块的实际存储路径。
- `fs.checkpoint.dir`用于第二Namenode,执行定期的检查点操作。
9. **特定场景下的下载**
- 在Ubuntu系统中使用Cloudera,应从Cloudera官方网站或Apache官网下载对应版本的Hadoop。
这些面试题和答案揭示了Hadoop生态系统的基础知识,包括集群管理、配置、服务交互和优化等方面,对于理解大数据处理和存储的核心概念非常有帮助。深入学习和掌握这些内容,将有助于在大数据相关职位的面试中表现出色。
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