Hadoop大数据面试必备：50道面试题解析

"这份文档包含了大数据领域的50道面试题及相应答案，涵盖了Hadoop集群的不同运行模式，以及相关的配置和注意事项。" 1. **Hadoop集群运行模式** - **单机（本地）模式**：在开发阶段常用，所有组件在一个JVM上运行，不涉及分布式文件系统，使用本地文件系统。 - **伪分布式模式**：适合开发和测试，所有守护进程在同一台机器上运行，提供类似分布式环境的体验。 - **全分布式模式**：生产环境中使用，多台主机组成集群，各个守护进程分别在不同主机上运行。 2. **注意事项** - 单机模式没有守护进程，且不使用DFS。 - 伪分布式模式中，所有服务都在同一主机上，但模拟了分布式环境。 - 全分布式模式需确保主节点和从节点的正确配置和分离。 3. **Hadoop与UNIX模式** - Hadoop遵循UNIX设计理念，如在安装目录结构中包含"conf"子目录。 4. **Hadoop安装目录** - 在Cloudera和Apache中，Hadoop通常安装在`/usr/lib/hadoop-0.20`目录下。 5. **守护进程端口** - Namenode的默认端口是70，Jobtracker的默认端口是30，Tasktracker的默认端口是60。请注意，实际配置可能根据具体版本和设定有所不同。 6. **配置文件** - Hadoop有三个核心配置文件：`core-site.xml`，`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`，它们位于`conf`子目录下，用于定制Hadoop的行为。 7. **内存溢出因子** - 溢出因子是指临时文件中存储的数据量，与Hadoop的临时目录`Hadoop-temp`相关。 8. **HDFS相关属性** - `dfs.name.dir`定义元数据的存储路径和DFS的存储策略。 - `dfs.data.dir`设置数据块的实际存储路径。 - `fs.checkpoint.dir`用于第二Namenode，执行定期的检查点操作。 9. **特定场景下的下载** - 在Ubuntu系统中使用Cloudera，应从Cloudera官方网站或Apache官网下载对应版本的Hadoop。 这些面试题和答案揭示了Hadoop生态系统的基础知识，包括集群管理、配置、服务交互和优化等方面，对于理解大数据处理和存储的核心概念非常有帮助。深入学习和掌握这些内容，将有助于在大数据相关职位的面试中表现出色。