结构光三维测量技术：geomagic studio 12详解

"结构光三维测量法是一种非接触式的表面连续三维测量技术，适用于物体表面形状的精确重建。这种方法基于双像机线-线交会测量原理，通过结构光投射器替代其中一个像机，利用结构光与物体表面的对应点匹配实现三维测量。常见的结构光类型包括条纹光栅、正交光栅、圆形光栅、点阵、交叉线和空间编码模板。摄像测量学是摄像机、照相机等设备对物体拍摄后，通过数字图像处理分析技术获取三维信息的科学，融合了摄影测量学、光学测量、计算机视觉和数字图像处理等领域的知识。其核心是二维图像与三维空间物体的关系以及图像目标的高精度识别和匹配。" 结构光三维测量法是近几十年来在三维测量领域中发展起来的一种高效技术，特别适合于那些表面无明显特征点或需要获取密集表面点的物体。该方法利用结构光投射器产生的特定光模式投射到物体表面，摄像机捕捉被照亮的物体图像，然后通过匹配结构光在物体上的投影和图像中的对应点，实现三维坐标计算。结构光的种类多样，可以根据测量需求选择合适的形式，如条纹光栅用于扫描物体表面，形成高度信息，而正交光栅或空间编码模板则可用于更复杂的形状重建。 摄像测量学是摄像测量的基础，它结合了摄影测量的几何基础、光学测量的精度要求以及计算机视觉的自动化处理能力。从19世纪摄影术诞生以来，摄像测量经历了从模拟到数字的转变，技术不断进步，现在可以使用普通摄像机通过高精度标定进行测量。标定是摄像测量的关键步骤，确保图像与真实世界的对应关系，使得非专业测量设备也能满足测量精度需求。 在实际应用中，摄像测量广泛应用于工业检测、文物数字化、生物医学、机器人导航等多个领域。随着计算机视觉技术的进步，自动目标识别、定位和匹配的精度不断提高，摄像测量的效率和准确性也在不断提升，使其在三维重建和反求工程中占据了重要地位。未来，随着深度学习和人工智能的发展，摄像测量学有望实现更复杂的场景理解和实时三维重建，进一步推动三维测量技术的进步。